Lieu : Cannes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le site de Cannes est en charge de la conception des systèmes satellitaires & plateformes, de l’assemblage/intégration/test des satellites ainsi que des opérations en orbite. Le site a une expertise en instrumentation optique et en avionique.

Sur le site de Thales Alenia Space à Cannes ou à Toulouse, au sein de la Direction Competence Center Digital Solutions France, vous intégrerez le Département Discipline Data, IA, Algo.

Dans le cadre de vos missions, vous serez en charge de l’intégration et de l’amélioration d’algorithmes de prédiction et de détection d’anomalies sur les séries temporelles issues de données satellites.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Industrialisation des projets ML et IA Générative : Participer à l'industrialisation de nos projets de Machine Learning et d'IA Générative, en assurant leur mise en production et leur intégration dans nos processus opérationnels.
• Évolution de la plateforme de Machine Learning : Contribuer au développement et à l'amélioration des fonctionnalités clés de notre plateforme ML, comme la gestion des modèles et les outils de monitoring.
• Veille technologique : Participer à la veille des dernières innovations en ML Engineering et MLOps pour les intégrer aux projets.

Votre profil

Alternance – Ingénieur Machine Learning / ML Ops – (H/F)

Votre priorité est de rejoindre un groupe industriel innovant et découvrir le monde du spatial ?

Vous avez l’ambition de valoriser vos acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences ?

Dans le cadre d’une formation de niveau BAC+5 à dominante informatique, vous recherchez une alternance d’une durée de 1 à 3 ans ?

• Vous avez des compétences générales en développement logiciel,
• Vous avez des compétences significatives en Machine Learning et Machine Learning Operations (MLOps),
• Vous avez une maîtrise de langages tels que Python et Java, ainsi que des outils et bibliothèques liés au machine learning (comme TensorFlow, Keras, MLFLow etc.) et un réel intérêt pour le secteur spatial
• Vous êtes doté d’une bonne capacité d’analyse et êtes force de proposition,

Rigoureux, autonome, bon sens du relationnel sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !