QUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
QUI ÊTES-VOUS ?
En formation de niveau BAC+4/5 à dominante Mathématiques appliquées, vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois ?
Vous avez des connaissances générales en Mathématiques appliquées ?
Idéalement, vous maîtrisez Python et vous avez un fort intérêt pour l’apprentissage automatique et l’ingénierie spatiale ?
Vous savez faire preuve de rigueur, d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse ?
Vous êtes force de proposition, doté d’un bon relationnel et vous avez une bonne communication ?
Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
Sur le site de Cannes, au sein de la Direction de la Recherche, vous intégrerez l’équipe de recherche Math4Space composée de 7 ingénieurs de recherche en mathématiques et intelligence artificielles.
Le rendez-vous spatial désigne une rencontre planifiée dans l'espace entre des engins spatiaux ou entre un engin spatial et un objet céleste, à une vitesse relative nulle ou très faible.
Ce processus pose des défis techniques considérables. Avec l'essor de la propulsion électrique, ce stage se concentrera sur la réalisation de rendez-vous spatiaux avec une poussée faible. Contrairement aux systèmes de propulsion chimique, la propulsion électrique fournit une poussée beaucoup plus faible, mais permet un Delta-v supérieur. Par conséquent, la durée des missions peut être prolongée et il est nécessaire d’effectuer des manœuvres extrêmement précises et méticuleusement planifiées sur de longues périodes. En particulier, les méthodes traditionnelles d'approche en phase de proximité (lorsque la distance par rapport à la cible est inférieure à 1 km) ne sont plus adaptées à ce type de propulsion.
Par ailleurs, les systèmes de navigation spatiale actuels exigent une autonomie accrue. En effet, cette autonomie renforce la durabilité et la longévité des missions spatiales en permettant aux engins de fonctionner de manière indépendante, même en cas de perte temporaire ou prolongée de contact avec la Terre. Ainsi, les missions peuvent se poursuivre sans interruption, augmentant leurs chances de succès et leur portée. L'autonomie présente également un avantage économique et stratégique majeur en réduisant la nécessité d'une infrastructure de contrôle au sol étendue et coûteuse, rendant ainsi les missions plus abordables.
Les avancées récentes en apprentissage par renforcement, et plus largement dans le domaine de l'intelligence artificielle, ouvre la voie à la création de systèmes robotiques autonomes et performants. Ainsi, l’objectif de ce stage est de revisiter le concept de rendez-vous spatial à la lumière des progrès en intelligence artificielle.
En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :
Ce stage sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.