QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

QUI ÊTES-VOUS ?

En formation de niveau BAC+4/5 à dominante mathématiques appliquées/machine learning, vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois ?

Idéalement, vous maîtrisez python et vous disposez de bonnes connaissances en optimisation et en optique ?

Vous savez faire preuve de rigueur, d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse ?

Vous êtes force de proposition, doté d’un bon relationnel et faites preuve d’autonomie ?

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : 

                                                                                          

Sur le site de Cannes, au sein de la Direction de la Recherche, vous intégrerez l’équipe de recherche Math4Space composée de 7 ingénieurs de recherche.

Les télescopes de nouvelle génération, tels que le James Webb Space Telescope (JWST) ou l’Extremely Large Telescope (ELT), utilisent des miroirs segmentés pour augmenter la surface collectrice de l’instrument, et donc leur résolution. Ces segments doivent être parfaitement alignés pour maximiser la performance optique de l’instrument. Plus précisément, le cophasage consiste à réduire les pistons / tip / tilts différentiels entre les segments de manière à satisfaire un critère de qualité image.

De nombreuses méthodes ont été proposées pour résoudre ce problème, basées sur l’interférométrie, les approches basées modèles ou encore le deep learning. La plupart de ces techniques se fondent sur l’observation des sources ponctuelles telles que des étoiles. L'objectif de ce stage est d'étudier et de développer des techniques de cophasage à partir de scènes étendues.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :

• Modéliser et implémenter le processus de mesure en Python ;
• Optimiser numériquement le problème inverse associé ;
• Réaliser des simulations de performance et analyses de sensibilité.

Ce stage sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !