Stage – Création d’un système de Machine Learning pour l’analyse de clichés radiographiques – (H/F)

Stage
Cannes
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
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Thales
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
  • Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
  • La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
  • Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
  • Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
  • Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

QUI ETES VOUS ?

Issu(e) d’une formation de niveau BAC+4/5 à dominante Informatique, vous recherchez un stage d’une durée de 4 à 6 mois ?

Vous avez des connaissances générales en  Matériaux ?

Vous savez faire preuve de rigueur, d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse ?

Vous êtes force de proposition, doté(e) d’un bon relationnel et vous avez une bonne communication ?

Votre niveau d’anglais vous permet de lire et de comprendre de la documentation technique ?

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : 

                                                                                          

Au sein de la Direction CCPIEP, vous intégrerez le Département Industrie dans une équipe de 45 personnes.

Dans le cadre de vos missions, vous serez en charge de participer à divers chantiers d’amélioration continue dans nos 4 secteurs d’ingénierie et industriels: la production des divers éléments mécaniques (panneaux, câblage, ...), l’assemblage et tests de mécanismes de déploiement et de panneaux solaires, l’intégration mécanique et électrique d’équipements électroniques et enfin l’assemblage et tests de satellites.

Le système d’inspection Twinn X est un système d’inspection automatique par rayons X, qui permet d’analyser les panneaux en nid d’abeilles qui constituent l’ossature des satellites fabriqués  par  la  société.

Actuellement  les images acquises sont contrôlées manuellement, ce qui correspond à une centaine d’images à analyser pour chaque panneau.

La fabrication d’une nouvelle série de panneaux est prévue, qui va conduire à un millier d’images par panneau, et pour cela, il est nécessaire de développer un moyen d’interprétation automatique des images.

Il s’agit de faciliter la déclaration par l’agent de contrôle radioscopique de la conformité du panneau contrôlé par rapport à un standard de qualité.

Le moyen d’inspection fonctionne depuis 1 an et les contrôleurs ont un retour d’expérience des anomalies les plus fréquentes, avec une banque d’images existante, mais à répertorier compte tenu des critères d’analyse.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :

  • Développer des méthodes de traitement d’images automatique qui pourront aider les contrôleurs dans leur tâche travail se fera au sein d’une petite équipe, nécessitant de travailler de façon concertée, et organisé autour de jalons à tenir ;

  • Constituer  une  base  de  données  contenant  des  images  conformes,  et  des  images classées selon les indications relevées par les contrôleurs ;

  • Classer les images non conformes selon le critère de non-conformité.

Les  méthodes  de  traitement  pourront  être  basées  sur  des  détections  de  contour,  des  mesures  de forme, de densité, ou faire appel à des méthodes nouvelles basées sur l’intelligence artificielle si la base de donnée constituée le permet.

Ce stage sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

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Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.

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