QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

QUI ETES VOUS ?

En formation de niveau BAC+5 à dominante algorithmes scientifiques, vous recherchez un stage de 6 mois ?

Vous avez des connaissances générales en navigation par satellite?

Vous avez des compétences significatives en développement de logiciel scientifique (Matlab, Python) ?

Idéalement, vous connaissez la navigation par satellite (GNSS), vous maîtrisez les techniques de filtrage (Kalman) et vous avez un intérêt pour le traitement du signal?

Vous savez faire preuve de rigueur, d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse ?

Vous êtes force de proposition, faite preuve d’autonomie, tout en sachant travailler en équipe ?

Votre niveau d’anglais vous permet de lire, écrire et parler avec des termes techniques ?

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : 

                                                                                                    

Sur le site de Toulouse, au sein du Domaine Navigation France, vous intégrerez le Département Signal et Dissémination.

Dans une équipe de recherche et développement qui étudie, entre autres, le positionnement précis et intègre (pour des applications comme la voiture autonome, le drone, etc.) vous serez amené à étudier, implémenter et évaluer la performance d’un algorithme de positionnement précis GNSS RTK (Real Time Kinematic). Les algorithmes GNSS RTK permettent à un récepteur GNSS mobile (rover) d’améliorer la précision de l’estimation de position de ce dernier à l’aide de corrections diffusées par une station de référence statique située à proximité et à un emplacement connu. Cette technique fait partie de la famille des techniques de positionnement GNSS utilisant des mesures de phase. La disponibilité de cette technique permettra à l’équipe de mieux positionner ses rovers lors des tests terrains effectués lors de ses divers projets.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :

• Faire l’état de l’art sur les techniques existantes 
• Cartographier les algorithmes RTK existants et leurs spécificités 
• Développer l’algorithme sous forme de librairie Matlab 
• Documenter le travail effectué pour en faire un outil utilisable par tous 
• Tester l’algorithme développé avec des données réelles ou simulées disponibles au sein de l’équipe.

Ce stage sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !