STAGE - Ingénieur Data Cloud - H/F

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Bordeaux
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
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Thales
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
  • Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
  • La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
  • Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
  • Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
  • Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.Nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

Au sein du département Data de THALES, nous recherchons un stagiaire Ingénieur Data Cloud (H/F)

  • Poste Basé à Mérignac (33700)
  • Stage de fin d’études de 6 mois continus (à partir de Février / Mars ou Avril 2025) pour valider un BAC+5 (uniquement)

QUI ETES- VOUS ?

De formation Bac+5 en école d’ingénieur à dominante informatique (IA/ MLOPS) , vous recherchez un stage de fin d’études de 6 mois pour valider votre diplôme.

  • Vous avez des compétences en Python, IA
  • Connaissance du Cloud (notamment de GCP ?)
  • Vous aimez le travail d'équipe ?

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

L'objectif de ce stage est de mettre en place un système d'évaluation de performance et de monitoring pour des applications utilisant des modèles d'intelligence artificielle déployés sur Google Cloud Platform (GCP). Nous disposons actuellement d'applications ayant des retours utilisateurs, mais nous manquons de méthodologie pour exploiter efficacement ces retours. Le stage consistera à développer des indicateurs clés de performance (KPI) pour suivre l'évolution des versions de modèles, des prompts et des résultats générés.

Le stage permettra également de participer à l'entraînement de modèles d'IA et à la mise en place de pipelines de déploiement automatisés.

Missions principales :

  • Prendre en main la suite Vertex AI de Google Cloud Platform pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA.
  • Mettre en place des indicateurs statistiques pour évaluer la performance d'applications de type système RAG (retrieval-augmented generation).
  • Développer un système de monitoring pour analyser les performances, versions de modèles et configurations (prompts, hyperparamètres, etc.).

Environnement technique :

  • Python : TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, Langchain
  • Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, modèles Gemini

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

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