QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Les entreprises et les gouvernements comptent sur Thales pour apporter de la confiance aux milliards d’interactions numériques qu’ils établissent avec les utilisateurs. L’Activité Mondiale Identité & Sécurité Numériques (DIS) fournit des technologies et services (des logiciels sécurisés en passant par la biométrie ou encore le cryptage), qui permettent aux entreprises ainsi qu’aux gouvernements de vérifier des identités, et de protéger les données afin qu’elles restent sûres.

QUI ETES-VOUS ?

Etudiant en dernière d’école d’ingénieur ou équivalent dans le domaine de la vision par ordinateur, de l’intelligence artificielle, du traitement du signal, des mathématiques ou des statistiques, vous êtes à la recherche d’un stage de 6 mois ?

Vous avez une première expérience en traitement d’images et êtes à l’aise pour lire et implémenter des publications scientifiques ?

Vous avez des connaissances approfondies en algorithmes d'apprentissage automatique, d’apprentissage profond.

Vous maitrisez le développement en Python et les librairies d’apprentissage profond (Pytorch, Tensorflow,…) ?

Votre niveau d’anglais vous permet de lire et écrire facilement dans cette langue ?

Vous souhaitez découvrir les technologies passionnantes de la biométrie.

Vous avez l’esprit d’analyse et de synthèse, faites preuve de rigueur et d’autonomie ?

Ce poste est fait pour vous !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Ce stage de 6 mois sera réalisé au sein de l’équipe de Recherche & Technologie en Biométrie de Thales qui développe les algorithmes biométriques de dernière génération pour les visages, iris et empreintes digitales. Il visera à étudier les techniques de détection d’anomalie pour améliorer nos systèmes IA de détections d’attaques par présentation pour les empreintes digitales.

En effet, les attaques par présentation visent à tromper les systèmes biométriques en présentant par exemple une fausse empreinte, permettant à un attaquant de se faire passer pour un autre sujet. En raison de la nature évolutive et variée de telles attaques, il devient nécessaire d’adapter continuellement les systèmes de détection d’attaques par présentation (PAD) afin qu’ils puissent détecter efficacement les différents types d’attaques.

En Machine Learning, la question de pouvoir détecter des données très différentes des données utilisées pour l’entrainement d’un modèle est une préoccupation de longue date. Parmi les différentes approches pour identifier ces cas, dans ce stage nous souhaitons explorer les méthodes basées sur la densité et sur la distance pour identifier les anomalies tout en exploitant les avantages des approches d'apprentissage par représentation telles que l'apprentissage contrastif supervisé.

Vous travaillerez sur les missions suivantes :

• Étudier les particularités du PAD pour la biométrie des empreintes digitales et les problématiques de détection d'anomalies associées.
• Implémenter différents mécanismes de détection d'anomalies dans les systèmes PAD d'empreintes digitales.
• Évaluer les approches proposées et comparer leurs performances.
• Documenter les résultats obtenus lors du stage.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !