En tant que membre du pôle Expertise et Conseil, vous intervenez auprès de clients variés (grands groupes, ETI, start-ups, PME) pour analyser leurs données et les accompagner dans l’adoption des technologies proposées. Vous travaillez en autonomie ou encadrez un junior, sous la supervision d’un chef d’équipe.

Vos responsabilités incluent :

• Participation en avant-vente et cadrage des missions.

• Conseil et gestion du delivery de projets, de quelques jours à quelques mois.

• Coordination de projets en méthode classique ou agile.

• Présentation des livrables et mise en avant du ROI.

• Formation des clients aux technologies utilisées.

• Contribution au développement des compétences internes.

• Participation aux activités d’évangélisation et projets internes.

Les solutions sont principalement basées sur des technologies partenaires (Snowflake, Alteryx, Tableau).

Onboarding

Nous sommes experts en formation et transfert de compétences, y compris pour des profils expérimentés. Pendant 4 semaines, la Data Academy Sénior vous offre des formations, des missions en shadowing avec des consultants séniors, et un projet client en autonomie pour mettre en pratique les méthodologies apprises. Après cette période, vous serez prêt pour vos premières missions, avec un suivi continu de votre montée en compétences via des sessions de formation internes.

Vos principales qualités :

1. Excellentes facultés d’écoute et de communication, orale et écrite

2. Aptitude à travailler sur plusieurs sujets en parallèle, à prioriser

3. Humilité et capacité à apprendre ainsi qu’à transmettre ses connaissances

4. Sens du service, un bon relationnel avec les clients et la rigueur nécessaire au succès de leurs projets

5. Team player

Compétences méthodologiques :

1. Analyse du besoin et cadrage de mission

2. Construction d’indicateurs métiers à partir de données brutes

3. Idéalement connaissance d’un ou plusieurs métiers et de leurs indicateurs clés

4. Préparation de données à des fins d’analyse

5. Bonnes pratiques d’analyse visuelle

6. Méthodes de gestion de projet (classique et agile)

7. Capacité prouvée à réaliser des démonstrations d’outils

Compétences techniques :

1. Connaissance d’au moins Alteryx ou Tableau (idéalement vous avez déjà une expérience solide sur ces outils)

2. Maîtrise d’autres outils d’analyse de données

3. Forte appétence pour la data visualisation

4. Maîtrise de SQL

5. Connaissance du métier “Data Engineer”

1. Candidature

2. Entretien RH | Visio | 30min

3. Entretien technique | Présentiel | 2h

4. Entretien “culture fit” | Présentiel ou visio | 1h

5. Proposition d’embauche