Dans le cadre de notre développement d’activité, nous sommes à la recherche de notre futur(e) Business Analyst Finance. Rattaché(e) à notre Directeur Administratif et Financier, vous êtes responsable de la collecte, de l’analyse et de l’interprétation des données financières ainsi que de la gestion des outils de reportings pertinents pour la prise de décision.
Vos missions principales sont les suivantes :
Collecter, modéliser et structurer les données issues des différents outils (Odoo, SAGE, Organilog…) afin de proposer des analyses pertinentes à destination de la direction et des opérations
Mettre en place et suivre les indicateurs de pilotage de performance dans Power BI
Analyser les écarts entre les performances réelles et les objectifs, en identifiant les causes et en formulant des recommandations.
Participer à l’optimisation des processus et des systèmes de gestion, notamment avec l’interface comptable (SAGE)
Collaborer avec les différentes équipes pour assurer la cohérence et l’efficacité des plans d’actions mis en place.
Se positionner en tant que véritable support dans l’analyse de la performance des régions et des agences.
Accompagner et former les équipes aux outils de gestion et de pilotage.
Être le/la partenaire privilégié(e) pour la mise en place de nouveaux outils de gestion.
Issu(e) d’une formation de Data Analyst avec idéalement une dimension en contrôle de gestion, vous justifiez d’une première expérience significative.
Qualités recherchées :
Sens de l’analyse et de synthèse
Rigoureux(se), méthodique et organisé
Sens de la pédagogie et de la communication
Capacité à travailler en autonomie tout en étant un membre actif de l’équipe
Bonne maitrise de Power BI et du langage SQL
La connaissance d’Odoo serait un plus
Compétences requises :
Maitrise de toutes les fonctionnalités de Power BI :
Power Query : Connexion à Azure/Excel, transformation des données, base Azure et SQL
Power Desktop : Schéma relationnel, langage DAX, présentation et partage des données
Power BI Service Automatisation des mises à jour, Sécurité des lignes SSL, applications
Capacité à collecter les données :
Explorer le contenu de bases de données afin d’identifier les possibilités d’utilisation et d’interprétation des données
Modéliser des bases de données relationnelles (SQL) pour répondre aux besoins des utilisateurs
Réaliser des requêtes sur des bases de données relationnelles pour extraire des données Réaliser des agrégations, des jointures et des sous-requêtes sur des bases de données (SQL)
Automatiser des requêtes à une API REST afin de partager des données entre différentes applications
Automatisation du traitement de données :
Manipuler des structures de données afin de permettre leur exploitation à travers des applications
Retraiter les valeurs aberrantes (outliers) et les valeurs manquantes afin d’éviter les impacts sur l’exploitation et le traitement des bases de données
Modélisation des données :
Visualisation des données :
Prioriser et identifier des données et des informations à rendre accessibles et à présenter visuellement afin de structurer des représentations graphiques de tableaux de bord
Utiliser les visualisations descriptives, les nuages de points et les histogrammes pour représenter graphiquement des données statistiques et des informations modélisées
Utiliser un Tableur, les Tableaux Croisées Dynamiques afin de proposer des croisements de variables pour obtenir des informations recherchées
Réaliser des tableaux de bord avec des outils de Business Intelligence (PowerBI) afin d’intégrer et de croiser des informations utiles à des approches stratégiques de problématiques
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Planification et analyse financières”.