En tant qu'Ingénieur Data, rattaché à la Direction Scientifique, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise.
Aux côtés d’experts métiers et technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d’industrialisation à l’état de l’art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d’activité de Birdz, notamment sur des données techniques de réseaux radio.
Le poste comprend également une forte composante d’analyse de données, en amont et en aval des traitements réalisés. Pour cela, vous serez en interaction avec de nombreux acteurs de l’entreprise pour assimiler le besoin et aider à la valorisation des données produites. Des compétences en représentations de données seront appréciées, notamment sur des outils de BI tels que Looker.
Informations supplémentairesUne équipe engagée, fière de mettre son ADN techno au service de la préservation des ressources
Un management à l’écoute qui encourage les initiatives individuelles et collectives dans un environnement de travail stimulant
Un accompagnement soucieux de développer votre employabilité, et votre progression professionnelle dans la durée (formation, programmes de gestion des talents, mobilité, développement des expertises et accompagnement des managers)
Une politique de rémunération complète: intéressement et participation , Titres restaurant, plan d’épargne entreprise avantageux, Mutuelle et prévoyance santé attractive pour vous et votre famille
De nombreux engagements pour garantir un équilibre entre vie privée et vie professionnelle (télétravail partiel possible, 12 RTT , 25 jours de CP )
Le respect des diversités à tous les niveaux et dans tous les métiers de BIRDZ.
En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.
Avoir une expérience préalable sur le Cloud, de préférence sur Google Cloud Platform (GCP),
Savoir réaliser des traitements de données complexes en SQL (Bigquery),
Développer, maintenir et industrialiser des traitements de données en Python (des connaissances sur Airflow sont un plus),
Maîtriser l’outil de versionnement GIT (intégré avec Gitlab),
Connaître les principes et avoir une première expérience avec les outils d’intégration et de déploiement continu (Gitlab CICD),
Connaître les principes et avoir une première expérience avec les technologie d’infrastructure as code (Terraform),
Ouverture d’esprit et appétences à la compréhension des problématiques métiers (des connaissance en radio et réseaux LPWAN ou IOT sont un plus)
profil type 70% IT / 30% métier,
Savoir travailler avec les méthodologies agiles au sein d’une équipe en interaction avec des profils variés (notamment non développeurs) en utilisant des outils comme Jira.
Le respect des règles définies par la Société en matière de sécurité et de sécurité de l’information est essentiel sur ce poste