Cloud Data Engineer

Résumé du poste
CDI
Courbevoie
Salaire : Non spécifié
Début : 31 mars 2025
Télétravail occasionnel
Expérience : > 3 ans
Compétences & expertises
Contenu généré
Réglementation environnementale
Sécurité du cloud
Collaboration et travail d'équipe
Gestion de bases de données
Gestion de l’infrastructure cloud
+11

Visian
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

🚀 Visian recrute un(e) Cloud Data Engineer !

Vous êtes passionné(e) par l’univers de la data et du cloud ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant où l’innovation est au cœur des projets ? Rejoignez Visian, cabinet de conseil spécialisé en innovation, design produit, gestion de projet IT et développement Data !

🎯 Votre mission

En tant que Cloud Data Engineer, vous interviendrez sur des projets stratégiques pour concevoir, optimiser et sécuriser des solutions cloud dédiées à la gestion des données. Vos principales responsabilités incluent :

  • Concevoir et déployer des infrastructures Cloud sur AWS, Azure ou GCP adaptées aux enjeux data.

  • Mettre en place des pipelines de données robustes, scalables et performants.

  • Assurer la sécurité, la gouvernance et la disponibilité des données dans des environnements distribués.

  • Collaborer avec des experts Data Science, DevOps et Product pour une intégration fluide des solutions Cloud.

  • Industrialiser les processus pour faciliter l’accès et l’exploitation des données à grande échelle.

  • Participer à une veille technologique continue pour innover et améliorer les bonnes pratiques en Cloud et Data Engineering.


Profil recherché

🔍 Profil recherché

  • Expérience confirmée en tant que Cloud Data Engineer ou sur un rôle technique équivalent.

  • Maîtrise d’au moins un Cloud Provider parmi AWS, Azure ou GCP.

  • Solides compétences en programmation orientée objet (Python, Java, ou autre).

  • Capacité à résoudre des problèmes complexes avec une approche curieuse et proactive.

  • Aisance dans le travail en équipe et capacité à vulgariser des concepts techniques.

🛠 Environnement technique

Vous évoluerez avec une stack moderne comprenant :

  • Cloud : AWS, Azure ou GCP.

  • Développement : Python, Java ou équivalent.

  • Data pipelines : Spark, Airflow, Kafka (un plus).

  • Bases de données : SQL, NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB, etc.).

  • Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation (optionnel).

  • Architecture distribuée : APIs, microservices, etc.

✨ Vous souhaitez relever ce défi et accompagner nos clients dans leurs transformations data ? Rejoignez-nous ! 🚀


Déroulement des entretiens

  • 1 échange téléphonique (30min)

  • 1 test technique (40min)

  • 1 échange dans nos bureaux avec la direction et un consultant tech sénior (1h30min)

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