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En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en place et la gestion des solutions Cloud pour la collecte, le traitement et le stockage des données. Vous serez responsable de :
Concevoir et maintenir des infrastructures Cloud sur AWS, Azure, ou GCP pour répondre aux besoins des projets data.
Implémenter et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants.
Assurer la sécurité, la gouvernance et la disponibilité des données dans des environnements distribués.
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires (Data Scientists, DevOps, Product Owners) pour garantir une intégration fluide des solutions Cloud.
Industrialiser les workflows pour rendre les données accessibles et exploitables à l’échelle.
Participer à la veille technologique pour améliorer continuellement les pratiques Cloud et Data Engineering.
Vous avez une première expérience significative en tant que Data Engineer ou sur un rôle technique similaire.
Vous êtes à l’aise avec un ou plusieurs des principaux fournisseurs Cloud (AWS, Azure, ou GCP).
Vous maîtrisez les bases de la programmation orientée objet. Développement API.
Vous êtes curieux(se), proactif(ve) et aimez résoudre des problèmes complexes.
Vous appréciez travailler en équipe et êtes capable de vulgariser des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.
🛠️ Stack technique
Pour réussir dans ce poste, vous devez maîtriser ou avoir une expérience significative avec :
Cloud : AWS, Azure, ou GCP (au moins un des trois).
Programmation orientée objet : Python, Java, ou autre langage similaire.
Data pipelines : Spark, Airflow, Kafka (un plus).
Bases de données : SQL, NoSQL (ex : PostgreSQL, DynamoDB).
Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation (optionnel).
Connaissance des concepts d’intégration et d’architecture distribuée (APIs, microservices, etc.).
1 échange téléphonique (30min)
1 test technique (40min)
1 échange dans nos bureaux avec la direction et un consultant tech sénior (1h30min)
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
Lille · Boulogne-Billancourt