En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle crucial dans le traitement et l’analyse de données pour soutenir les activités opérationnelles de l’entreprise. Vous serez en charge de manipuler les données brutes, de créer des rapports et des tableaux de bord, et d’assurer la qualité des données pour faciliter la prise de décisions au niveau opérationnel.

Vos missions :

• Extraire, nettoyer et préparer des ensembles de données provenant de diverses sources internes et externes.

• Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI). 

• Maintenir et mettre à jour les bases de données et les systèmes d’analyse.

• Créer et automatiser des tableaux de bord pour fournir une visibilité en temps réel sur les opérations.

• Identifier et résoudre les problèmes de données, en assurant leur intégrité et leur fiabilité.

• Soutenir les utilisateurs internes en leur fournissant des analyses et des rapports adaptés à leurs besoins quotidiens.

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions analytiques adaptées et améliorer les processus existants.

• Communiquer clairement les résultats d’analyse aux parties prenantes, tant techniques que non techniques.

• Niveau d’étude : Bac + 5 / M2 et plus

• Expérience : Expérience professionnelle en tant que Data Analyst ou dans un rôle similaire.

• Compétences recherchées : Solide compétence en manipulation de données avec des outils comme Excel, SQL, et éventuellement Python. Attention au détail et capacité à travailler avec des données volumineuses et complexes. Compétence en gestion de bases de données et en automatisation des processus de reporting. Bonnes capacités de communication pour expliquer les données à des équipes non techniques.

• Outils informatiques  : Maitrise des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI.

• Langues : Fluent Français & Anglais.

Atouts supplémentaires :

• Expérience avec des systèmes de gestion de bases de données (par exemple, MySQL, PostgreSQL).

• Connaissance des processus ETL (Extract, Transform, Load).

• Connaissance de Salesforce Marketing Cloud.

• Connaissance des techniques de machine learning ou d’intelligence artificielle.

• Expérience avec les outils de gestion de bases de données (par exemple, Hadoop, Spark).

Nous sommes fiers de considérer des personnes de tous horizons, quels que soient leur sexe, leur orientation sexuelle, leur âge, leur handicap ou leur religion.