Wewyse est un cabinet de conseil spécialisé en Data et en Intelligence Artificielle. C’est aussi et surtout une communauté de passionnés partageant l’ambition de grandir ensemble et d’ouvrir le champ des possibles dans leurs domaines.

Si vous pensez que la Data et l’Intelligence Artificielle ont beaucoup à offrir au monde de demain, et si vous souhaitez apporter votre contribution à ce monde, avec humilité et enthousiasme, alors vous êtes un Wyser en puissance.

Être Analytics Engineer chez Wewyse, c’est :

• Intégrer une communauté d’experts Data passionnés, toujours en quête de nouvelles solutions innovantes.

• Recevoir et partager des connaissances, lors de nombreux événements internes, tout en acquérant constamment de nouvelles compétences.

• Travailler sur des projets techniques et business à forte valeur ajoutée, souvent dans un contexte international, avec des enjeux stratégiques importants dans des secteurs variés (retail, énergie, médias, transports, banque, assurance…).

• Allier les compétences d’un Data Engineer et d’un Data Analyst : construire et automatiser des pipelines de données tout en collaborant avec les équipes analytiques pour fournir des insights pertinents et exploitables.

• Transformer des données brutes en modèles analytiques réutilisables, en utilisant des outils comme SQL et DBT.

• Optimiser les processus de transformation des données pour garantir la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données à travers des pipelines automatisés.

• Collaborer avec des Data Analysts pour comprendre les besoins business, anticiper les enjeux et fournir des données prêtes à l’emploi.

• Participer à des projets innovants et impactants au sein de notre Datalab, avec d’autres Wysers, des partenaires académiques et des startups, pour exprimer vos idées et valeurs.

• S’impliquer dans le développement de Wewyse, en participant à des initiatives internes : recrutement, formations, masterclasses, avant-vente business, développement de partenariats…

• Être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles, avec un budget dédié.

• Faire partie de la famille Wemanity, bénéficier d’événements réguliers (voyage annuel, talks, afterworks…) et accéder à de nombreuses opportunités de carrière au sein du groupe.

Ce que nous aimons :

• Les personnalités ouvertes, curieuses et ambitieuses.

• Excellente maîtrise du SQL, essentielle pour manipuler et modéliser les données.

• Expérience avec DBT pour automatiser et optimiser les transformations de données.

• Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et de l’ingénierie de données.

• Première expérience en Python (nice to have) et familiarité avec Git pour le versioning de code.

• Expérience avec des outils d’orchestration de pipelines comme Airflow (nice to have).

• Connaissance d’outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Looker…) pour comprendre les besoins des Data Analysts.

• Aisance en communication et esprit de synthèse pour collaborer avec les équipes techniques et non techniques.

• Anglais professionnel pour évoluer dans un environnement international.

Vous vous reconnaissez ? Alors n’hésitez pas à postuler !