Le ou la mentor en Développement d'Applications IA avec LangChain a pour mission d’aider les élèves à approfondir leurs connaissances des concepts-clés du domaine et à développer leurs compétences à l’utilisation du framework LangChain pour créer des applications IA avancées. Cela inclut l'intégration de modèles de langage avec d'autres outils et sources de données, le développement de techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG), et la mise en production d'applications IA.

Ce rôle implique la transmission de connaissances, la résolution de problèmes et l'accompagnement des apprenants pour les aider à acquérir et maîtriser les compétences essentielles liées au développement d'applications IA avec les outils de l’écosystème LangChain lors de sessions de Questions-Réponses et de Workshops.

Le contenu de ces sessions et des workshops animés par le ou la mentor sera en lien avec le programme de formation, déjà complet et disponible. Chaque session de mentorat reprendra les modules abordés dans la semaine avec un lien direct vers le programme.

La mission se déroulera entièrement à distance.

Période :

13h de mentorat dont 1h d’onboarding sur 7 semaines. De nombreuses sessions s'ouvriront dès janvier 2025.

**Veuillez noter que cette planification peut évoluer**

Une fois votre candidature validée, nous vous inscrirons dans notre pool de mentor et nous vous proposerons régulièrement des missions selon vos disponibilités. Des sessions de mentorat individuelles seront aussi à prévoir prochainement.

Détails de la prestation :

2 Sessions de Questions-Réponses de 30 minutes :
- le lundi de 12h à 12h30
- le mercredi de 19h00 à 19h30

1 workshop de 60 minutes :
- le mercredi de 19h à 20h

Taux horaire en TTC : 50 à 65€ de l'heure

Responsabilités :

1. Formation et accompagnement :
- Fournir un enseignement théorique sur les notions et concepts de base du développement d'applications IA avec LangChain, y compris les LLMs, les embeddings, les bases de données vectorielles et les agents IA.
- Répondre aux questions des apprenants sur les notions abordées chaque semaine et sur la réalisation de leurs exercices pratiques liés aux modules du programme.
- Faire la démonstration de l’utilisation optimale de LangChain pour intégrer des modèles de langage avec d'autres outils et sources de données, notamment en utilisant le LangChain Expression Language (LCEL) et en développant des techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Animer des ateliers de démonstration pratique des différentes applications possibles avec LangChain en situation réelle, comme la création d'assistants IA avec LangGraph ou la mise en place de solutions de LLMOps.

2. Conseil et support :
- Guider les apprenants dans la réalisation de leur projet final, qui peut inclure le développement d'une application RAG ou la mise en production d'une application IA.
- Faire remonter les questions des apprenants pouvant induire une adaptation de la formation.

3. Veille technologique :
- Rester à jour avec les dernières tendances et évolutions dans le domaine de l'IA, de LangChain et des frameworks associés tels que LangSmith et LangGraph.
- Intégrer éventuellement de nouvelles notions ou bonnes pratiques à la formation au fur et à mesure de leur émergence, notamment en ce qui concerne les techniques avancées de RAG, l'utilisation de Neo4J avec Cypher, et le monitoring des LLM avec des outils comme Whylabs.

Compétences Requises :

- Connaissances avancées de LangChain et de son écosystème, y compris LangSmith et LangGraph.
- Maîtrise de l'intégration de modèles de langage (LLMs) avec LangChain, ainsi que des concepts tels que les embeddings linguistiques, les bases de données vectorielles et le LangChain Expression Language (LCEL).
- Expérience avec les techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et la création d'agents IA.
- Compétences en développement Python et familiarité avec des frameworks associés comme Streamlit.
- Expérience en conception, développement et mise en production d'applications IA, y compris les aspects de LLMOps et le monitoring d'applications en production.
- Excellentes compétences en communication, à l'oral et à l'écrit, pour interagir avec les apprenants.

Exigences Supplémentaires :

- Expérience préalable en tant que mentor, formateur ou consultant en IA ou en développement logiciel est un plus.

- Disponibilité, fléxibilité et rigueur pour travailler en freelance et à distance.

- Le mentor devra prévoir du temps pour consulter le contenu de la formation afin d'être cohérent avec ce qui est vu par les élèves.

- Un engagement et une volonté de représenter la Wild Code School au quotidien en tant que mentor. 

ATTENTION : Si votre seul intéret n'est que de vouloir augmenter vos revenus en faisant un peu de mentorat, alors ne postulez pas. Nous ne recherchons pas des mercenaires, mais des gens qui ont envie de s'investir et d'accompagner des personnes en situation de reconversion professionnelle.

Avantages :

- Contribution à la montée en compétence d’apprenants sur des technologies innovantes.
- Le contenu de la formation, incluant les exercices pratiques, est disponible.
- Nous vous accompagnons dans la découverte du contenu de la formation ainsi que des différentes ressources à votre disposition pour réussir votre mentorat.
- Flexibilité dans la gestion de votre emploi du temps.
- Collaboration sur le long terme : nous vous positionnons sur des sessions récurrentes sur une longue période.

La Wild Code School est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières et au bien-être de nos salarié(e)s. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. De facto, tous les termes employés se réfèrent à tous les genres.*

Par ailleurs, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures. Enfin, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Processus de recrutement

1. Entretien en visio avec notre équipe recrutement (environ 30 min)
2. Entretien en visio avec Guillaume, Heads of Data Programs (environ 45 min)