Quelques mots sur le contexte de ce recrutement

Yanport est devenu en quelques années un des leaders en France de la data sur l’immobilier résidentiel. Avec 20% de son CA investit en R&D et une trentaine de collaborateurs, ses produits sont consommés par les différents professionnels sous forme d’API ou de solutions SaaS.

Nous recherchons un (futur) Docteur (H/F) en Mathématiques/Statistiques/Econométrie brillant et engagé qui, au sein de l’équipe technique, intégrera le pôle Data/R&D.

Ton rôle en tant que Data Scientist R&D

• Approfondir des sujets passionants : Tu participeras à la définition des problématiques de R&D et de les mettre en oeuvre afin de valoriser nos données et enrichir nos produits. Nos sujets de R&D sont variés et passionants; estimation du prix des biens immobiliers, extraction d’information des descriptions (NLP) ou des images (computer vision), prévision de l’évolution des prix à court/moyen/long termes…

• Garant de notre veille scientifique : La littérature scientifique évolue particulièrement vite et tout projet de recherche se base sur une analyse pointue de l’état de l’art. Tu seras donc l’un des garants de notre veille scientifique en matière de modélisation et des applications aux données immobilières.

Ce que nous attendons de toi

Il est indispensable de remplir les conditions d’éligibilité au statut de jeune docteur. Voir par exemple cet article: https://fr.fi-group.com/le-dispositif-jeune-docteur/

• Doctorat (obtenu ou en cours de finalisation) en Mathématiques/Statistiques/Econométrie (ou autre sujet pertinent).

• Connaissance de langages informatiques (en particulier Python).

• Appétence pour les enjeux de l’immobilier (ou plus largement économiques).

• Volonté de travailler en équipe.

• Capacité d’écoute, d’échange et de communication.

• Idéalement tu as porté des travaux portant sur des données spatio-temporelles ou en NLP/Computer vision.

Les challenges que tu trouveras chez Yanport

• Travailler sur des jeux de données de type “Big Data”, avec plusieurs dizaines de millions de biens immobiliers.

• Concevoir et améliorer des modèles de machine learning et participer à leur mise en production.

• Partager et échanger au quotidien tes idées et tes pistes d’améliorations avec l’équipe Data pour réaliser les différentes tâches et missions qui te seront confiées.

Ça te parles ? La suite se passe ici !

• Pré-séléction suite à ta candidature.

• Entretien rapide avec Ludovic Gauvin (CDO).

• Réalisation d’un test technique et entretien de debrief avec l’équipe.

• Entretien avec Clément Lardeur (CTO).

• Débrief interne.

• Proposition de contrat.