En tant que Consultant.e Data Engineer, vous accompagnerez nos clients dans l’évolution de leurs plateformes et solutions analytiques dans le Cloud, en proposant des approches techniques et méthodologiques innovantes d’intégration et préparation de données. Ces interventions peuvent avoir lieu dans de divers secteurs d’activité, tels qu’agroalimentaire, grande distribution, banque, assurance, luxe, énergie, industrie, pharmaceutique, santé, public…

A la suite d’une période d’intégration destinée à vous familiariser avec la méthodologie Actinvision, vous interviendrez dans toutes les phases de projet, de l’analyse du besoin client à la livraison de la solution technique en passant par le chiffrage et les développements. Au sein de votre équipe, vous évoluerez de manière autonome dans un environnement en évolution constante : la modélisation et la construction de Datalakes ou entrepôts de données (Data Warehouses), design de flux d’intégration et de transformation – par le biais d’outils éditeurs ou développement spécifiques – ou encore la mise en place et l’optimisation d’architectures Data Cloud.

Nous accordons une importance particulière au développement des compétences de nos collaborateurs, avec l’appui de nos éditeurs partenaires et nos ressources internes. Ces compétences acquises pourront être valorisées au travers de certifications éditeurs reconnues sur le marché.

MISSIONS PRINCIPALES :

• Participer en équipe ou de façon autonome à la mise en œuvre de projets Data/Business Intelligence (BI), en se focalisant principalement sur les parties intégration, stockage et préparation de la donnée ;

• Recueil du besoin client technico-fonctionnel permettant la mise en place d’architectures pour la collecte et l’extraction de données depuis diverses sources (bases de données Cloud, applications métier, API, etc.), la manipulation et la transformation de ces données, le chargement de ses dernières au sein de base de données de type Data Warehouses (DWH) ou Datalakes, et la préparation des données pour exploitation d’outils analytiques orientés utilisateurs finaux.

• Design des infrastructures/architectures Data et modélisation des solutions cibles, lesquels seront principalement utilisés dans le cadre d’opérations de Reporting et/ou de Data Visualisation

• Réalisation de flux d’intégration, transformation et ingénierie de données

De formation Bac+5 en informatique, vous disposez de minimum 1 an d’expérience sur un poste similaire.

Savoir-faire, compétences techniques requises :

• Langages SQL et Spark

• Maîtrise d’une plateforme data cloud (Microsoft Fabric et ou Databricks)

• Connaissances en bases de données relationnelles (e.g. SQL Server ou MySQL)

• Connaissances sur une plateforme Cloud Data (Snowflake, Azure, AWS ou GCP)

• Connaissances de la chaîne de valeur de la Data, et particulièrement de la BI

Savoir-faire, compétences techniques appréciées :

• Connaissances en architectures Cloud (sécurité, performances, maîtrise des coûts, etc.)

• Programmation procédurale, e.g. T-SQL ou PL/SQL

• Un langage de programmation orienté objet, e.g. Java ou Python

• A l’aise avec l’utilisation d’API / de Web Services

• Notions sur l’ESB

Savoir-être, compétences fonctionnelles :

• Passion pour la Data ;

• Autonomie / Travail et esprit d’équipe (incluant le partage des connaissances) ;

• Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutions ;

• Créativité et curiosité ;

• Dynamisme et réactivité ;

• Sens du service ;

• Capacité à participer à l’animation de la communauté (interne et externe) ;

• Anglais technique ;

• Pour un poste confirmé : Expérience probante dans les domaines du DWH et de l’intégration de données (cloud et/ou on-prem).

Notre processus de recrutement

Tout au long du process Jens sera là, à chaque étape, afin de te suivre, récolter tes feedbacks et te faire part des nôtres.

1/ D’abord un premier entretien avec Jens : notre Chargé de Recrutement, pour parler de tes ambitions professionnelles et identifier si ce que tu veux faire convient avec nos besoins et inversement. Durée : 30minutes.

2/ Deuxième étape : un entretien technique avec l’un de nos experts, l’idée étant de tester tes capacités techniques sur les outils et tes connaissances métier. Durée : 1h.

3/ Le troisième et dernier entretien : avec au minimum 2 personnes de ta future équipe, afin de t’apporter une vision plus globale de l’entreprise, pour leurs permettre d’en apprendre plus sur toi, et te permettre de les rencontrer afin d’échanger. Durée : 1h.