• Mise en place de la BI et création de dashboards

  • Participer à la conception et à l’implémentation d’une architecture BI complète sur BigQuery, depuis l’intégration des données métiers jusqu’à leur modélisation.

  • Concevoir et automatiser des tableaux de bord (Metabase) pour le suivi opérationnel, financier et marketing (acquisition).

  • Assurer la qualité et la fiabilité des données en collaborant avec les équipes business et tech.

• Intégration de nouveaux flux de données

  • Connecter nos outils internes (CRM, logiciels métiers, etc.) et externes (plateformes d’acquisition) à notre Data Lake BigQuery.

  • Mettre en place des pipelines de données robustes et automatisé, garantissant une actualisation en temps quasi réel.

• Automatisation des process data autour du CRM

  • Identifier les points d’amélioration et d’automatisation dans l’usage du CRM.

  • Développer des workflows et scripts pour optimiser l’enrichissement et la fiabilité des données clients (traitement, nettoyage, scoring, etc.).

  • Collaborer avec l’équipe Growth pour déployer des outils et analyses autour de la rétention et de la satisfaction client.

• Formation : Étudiant(e) en fin de cycle ingénieur / master (Data Science, Big Data, Informatique, Mathématiques, Statistiques ou équivalent).

• Compétences techniques :

  • Bonne maîtrise d’un langage de programmation (Python, R, SQL).

  • Connaissance des bases de données cloud (idéalement Google BigQuery).

  • Connaissance d’outils de visualisation (Metabase, Tableau, Power BI, etc.).

  • Des notions en data engineering (ETL, pipeline, CI/CD) sont un plus.

• Qualités personnelles :

  • Esprit analytique et rigoureux.

  • Curiosité, force de proposition et intérêt pour l’automatisation.

  • Bon relationnel pour collaborer avec les différentes équipes (tech, marketing, finance).

  • Autonomie et volonté d’apprendre dans un environnement dynamique.

1. Envoi du CV & Lettre de motivation (ou mail de motivation)

2. Entretien téléphonique ou visio avec un fondateur

3. Étude de cas / business case

4. Rencontre avec l’équipe pour valider le fit et l’enthousiasme réciproque

Tu as envie de mettre tes compétences data et ta fibre business au service d’un projet ambitieux ? Tu veux plonger dans un environnement start-up, apprendre vite et avoir un impact concret ?

Postule dès maintenant en envoyant ton CV et un bref message de motivation. Nous avons hâte de découvrir ton profil et d’échanger avec toi !