Le stage s’inscrit dans un environnement riche en données, où plusieurs types de données sont collectées, transformées et exploitées :

• Types de données :

  • Données structurées 

  • Données non structurées

  • Données temporelles 

• Sources de données :

  • Externes : partenaires 

  • Internes : stations Aldoria

• Systèmes existants :

  • Base de données relationnelle MySQL

  • Stockage d’objets avec Amazon S3

Base de données NoSQL Cassandra

Le/la stagiaire aura pour mission de :

1. Auditer les données :

   • Analyser les données collectées, transformées et produites dans l’écosystème actuel.

   • Identifier les points d’amélioration en termes de qualité, de stockage et de traitement des données.

2. Repenser le modèle de données :

   • Proposer une refonte du modèle de données relationnel pour optimiser les performances et la scalabilité.

3. Évaluer les technologies de bases de données :

   • Identifier les types de données et les technologies de bases de données les plus adaptées (relationnelles, NoSQL, etc.).

   • Benchmarker des solutions open-source/gratuites (ex : YugabyteDB, PostgreSQL, Cassandra) en utilisant les données de l’entreprise.

4. Explorer la fédération de bases de données :

   • Étudier les possibilités de fédération de bases de données pour une gestion unifiée et performante des données distribuées.

• Compétences techniques :

  • Solides connaissances théoriques en stockage et traitement des données (indexation, partitionnement, contraintes, calcul distribué, etc.).

  • Maîtrise de Python et SQL pour l’analyse et la manipulation des données.

  • Expérience avec les environnements Linux et les commandes shell.

• Qualités personnelles :

  • Curiosité et capacité à explorer de nouvelles technologies.

  • Rigueur et méthodologie pour mener à bien des audits et des benchmarks.

  • Bonne communication pour présenter les résultats et les recommandations.

Un entretien avec le manager environ 1h