Mission principale du stage : Mettre en place un système de segmentation basé sur les méthodes d’apprentissage semi-supervisé.

• Interagir avec le pipeline de production : Edge (Serveur), Cloud (AWS).

• Améliorer nos systèmes de Computer Vision.

• Contribuer au maintien de notre pipeline data (Entraînement, monitoring et déploiement).

Nb : cette description est susceptible d’évoluer en fonction des besoins de l’activité

Que vous soyez étudiant.e, en reconversion professionnelle ou passionné.e par le domaine, votre parcours typique ou atypique nous intéresse ! Voici ce qui pourrait vous aider à réussir :

• Vous avez une spécialisation en Data science, Computer Vision ou Computer Science.

• Vous avez une première expérience d’un projet data science en computer vision (école, ou perso).

• Vous aimez coder sous Python et êtes familier avec :

  • Les frameworks de computer vision (OpenCV, scikit-image, …)

  • Le framework de Deep Learning (PyTorch)

  • Les librairies Python (numpy, pandas, scikit-learn)

• Vous maîtrisez les fonctions de bases de GIT.

• Vous êtes rigoureux.se, vous avez une bonne capacité d’analyse et un goût pour les statistiques.

• Vous êtes attentif.ve ? Si vous lisez ça, écrivez “SSL” à la question “Avez-vous des remarques ?”.

• Vous êtes curieux.se, autonome, enthousiaste et disposez de bonnes capacités rédactionnelles.

• Vous avez envie d’apprendre dans une équipe où le partage de connaissances est quotidien. Vous avez une forte motivation pour évoluer dans une structure à forte croissance.

C’est un plus si :

• Vous avez déjà utilisé Docker

• Vous êtes familier avec le cloud AWS

• Vous avez déjà utilisé des méthode d’apprentissage semi-supervisé en Computer Vision

1) Un entretien RH visio

2) Entretien technique visio ou présentiel avec l’équipe Computer Vision