Description de l’offre:

Dans le cadre de sa campagne de stage, ArianeGroup recrute une ingénieure / Ingénieur avec une spécialité en Machine Learning.

Le service produit des simulateurs temps réel avec matériel dans la boucle. Dans ce cadre, un grand nombre de logiciels sont développés, reposant sur un socle technique de bibliothèques communes. L’objectif du stage sera, en s’appuyant sur des travaux préliminaires et du matériel dédié, d’explorer les moyens d’utiliser des modèles de langage (LLM, Large Language Models) hébergés localement en tant qu’assistant aux développeurs du service. Idéalement, en fin de stage, les développeurs du service pourront disposer d’un assistant au développement utile et intégré à leur environnement.

Sous la responsabilité de votre maître de stage, vous participez aux missions suivantes:
- Prise en main de l’environnement matériel/logiciel existant
- Evaluation de différents LLM et leur intégration dans les environnement de développement
- Entrainement/ajout de surcouche dédiée au(x) LLM(s) choisi(s) pour les bibliothèques logicielles à usage interne et la documentation technique.

Vous souhaitez développer des compétences en Machine Learning et développement d’outils? Rejoignez-nous!🚀

Qualifications:

Vous souhaitez réaliser un stage au sein d’ArianeGroup et préparez un diplôme BAC+5 avec une spécialité en Machine Learning. Vous possédez des connaissances en Python et bibliothèques ML associées (pytorch…), plus particulièrement entraînement de modèle ou développement de surcouches spécialisées.
Votre niveau d’anglais est opérationnel/technique.
Vous êtes une personne curieuse et autonome? Cette offre est faite pour vous!

Informations complémentaires:
Poste basé à: Les Mureaux (78)
Durée du stage souhaitée: 6 mois
Période de démarrage souhaitée: Février 2025
Intern/Bachelor/Master/Diploma Thesis (Fixed Term) (Trainee)

ArianeGroup strongly believes in diversity as a key factor to strengthen innovation and collaboration.

We welcome all applications and are committed to creating an inclusive working environment.

Our selection criteria are based on competencies and professional skills alone.