Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées. Vous avez au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse.Vous possédez un niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants :
- Modélisation et prévision de séries temporelles
- Techniques de Machine learning/Deep learning
- Traitement automatique du language (NLP)
Vous êtes le/la candidat(e) idéal si :
- Vous êtes un(e) développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
- Vous considérez que la compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable à sa résolution
- Animé(e) par un pragmatisme prononcé lors de vos choix de modélisation, vous savez que le meilleur modèle n’est pas forcément le plus compliqué
- Vous êtes autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe
- Toute expérience dans nos secteurs métiers principaux (Energie, Transport, Mobilité, Santé) sera valorisée
En forte croissance, Artelys est à la recherche de collaborateurs proactifs et créatifs, soucieux de la valeur ajoutée de leurs travaux et motivés pour prendre part au développement de nos activités.
Conditions de travail :
- Contrat à durée indéterminée, statut cadre avec une période d’essai de 4 mois.
- Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles ;
- Horaires de travail flexibles ;
- Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées.
Processus de recrutement
- Etape 1 : un premier échange technique en visioconférence avec deux recruteurs (45 minutes x 2).
- Etape 2 : un second échange en visioconférence avec deux autres recruteurs, ainsi qu’un rapide échange de 15 minutes avec le Directeur Général d’Artelys (45 minutes x 2 + 15 minutes).
- Etape 3 : si vos entretiens ont été concluants, nous vous inviterons à vous rendre dans nos locaux, afin de vous faire une offre en présentiel et vous présenter l’environnement de travail.