Le poste en quelques mots :

Vous avez toujours eu un faible pour les nuages, mais avouons-le, ceux du cloud vous attirent bien plus ?

Vous êtes un(e) As de l'orchestration de containers, et maîtrisez parfaitement l'automatisation et la maintenance des systèmes comme personne ?

Alors, ne cherchez plus et rejoignez-nous en tant qu'ingénieur(e) DevOps où nous fusionnons avec brio la passion pour la technologie et une approche innovante pour créer des solutions extraordinaires !

Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :

En qualité d'ingénieur(e) DevOps, vous opérerez à l'interface entre le développement et le déploiement en production des applications.

Vous participerez activement à l'emballage et au déploiement de celles-ci, en veillant notamment à l'intégration continue ainsi qu'aux divers tests effectués par les équipes Build dans le pôle DevOps.

Vos principales missions seront :

• Maintenir en conditions opérationnelles l’infrastructure de service (SRE),
• Installer et configurer des socles techniques,
• Créer et déployer les Packages applicatifs,
• Rédiger des procédures, 
• Automatiser des installations applicatives et construction des chaines CI/CD,
• Apporter une assistance aux exploitants lors des mises en production,
• Réaliser les diagnostics en cas de plantage de serveurs.

Description du profil :

Votre profil :

De formation BAC +5 universitaires ou de type école d’ingénieurs, vous justifiez d’au minimum 3 ans d’expériences réussies sur un poste similaire. 

Vous possédez d’excellentes qualités relationnelles, et appréciez le travail en équipe et le contact client.

Votre niveau d’anglais est opérationnel.

Passionné(e) par la technique ?

Vous maitrisez quelques-unes des technologies suivantes :  

• Services Cloud : AWS, Azure, Google Cloud Platform,
• Outils d’Infrastructure : Terraform, Ansible, Chef, Puppet,
• Containers : Docker, Kubernetes,
• GitOps : Git, Jenkins, Gitlab CI, Argo CD,
• Scripting : Python, Bash, Groovy,
• Validation d’incréments : SonarQube, Selenium, JMeter,
• Configuration de bases de données : Relationnelles, NoSQL, Data Lake,
• Configuration des flux d’information : Kafka, ETL.

La maitrise d’agile à l’échelle (SaFe), serait un plus !