Ingénieur datascience (H/F) - Stage

Résumé du poste
CDD / Temporaire(6 à 8 mois)
Clermont-Ferrand
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Python
Hadoop
Nosql
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le poste en quelques mots :  

Au sein de l’équipe Atos de Clermont-Ferrand, vous interviendrez dans la réalisation d’une large variété de projets : analyse de la donnée, conduite de POC et industrialisation de modèle analytique.

 

Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez : 

  • Compréhension et reformulation de la problématique métier 
  • Compréhension, nettoyage et enrichissement des données 
  • Traitements, modélisations 
  • Restitution vers le métier 
  • Capitalisation de la donnée 

 

 

Nos conditions et programmes internes : 

  • Possibilité de travailler de façon hybride (télétravail jusqu’à 2 jours par semaine) 

  • Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, 60% pris en charge par l’employeur) 

  • Evénements d'intégration et autres événements internes 

  • Accès aux activités sociales et culturelles 

  • La possibilité de participer à des initiatives caritatives et écologiques 
     
     

Labellisés Happy Trainees® : près de 87% de nos stagiaires, apprentis et V.I.E recommandent à leur entourage de nous rejoindre ! Et si toi aussi, tu tentais ta chance ? 

Votre futur professionnel chez Atos : 

  • Des opportunités en CDI à l’issue de votre stage 

  • Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning 

  • Un accompagnement de proximité  

Prêt à vous lancer dans cette aventure passionnante avec nous ? Saisissez votre chance et postulez ! 


Profil recherché

Description du profil :

De formation Bac+3 à BAC+5 en école d’ingénieur ou en université, vous recherchez un stage de fin d’étude avec une spécialisation en Data Science, venez nous rejoindre. 

Des connaissances en data sciences (Python/R, programmation distribuée, maîtrise des sciences de la donnée statistiques algorithmes de machine Learning…) ainsi qu’en IT Manipulation des données : bases de données, outils de préparation, data préparation, technologies big data (base NoSqL, Hadoop, …), ingénierie logicielle (gestion de configuration, etc …) sont requises. 

Autonome avec une bonne capacité d’adaptation, vous aimez prendre des initiatives, êtes motivé et disposez d’une bonne capacité rédactionnelle et de communication (français et anglais).

  

Envie d’en savoir plus ?

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