Nous recherchons un(e) Data Analyst & Automation Specialist motivé(e) et rigoureux(se) pour rejoindre notre équipe dynamique à Paris (Châtillon). Ce poste allie ingénierie et analytique, avec la capacité de concevoir, livrer et maintenir de manière autonome des solutions techniques pour tes parties prenantes internes au sein de l'organisation. Tu joueras également un rôle clé dans l'extraction, la manipulation et l'analyse des données avec pour objectif de participer activement au pilotage de l’activité et le soutien aux prises de décision stratégique.
Tu collaboreras étroitement avec des équipes transverses pour stimuler la croissance de l'entreprise et optimiser les opérations. Le/la candidat(e) idéal(e) saura s'épanouir dans un environnement dynamique, prendre en charge les outils et processus existants, et impulser l'innovation et l'efficacité au sein de l'équipe.
Responsabilités d’automation :
- Maintenance et amélioration des outils existants : Logiciels, bots, applications web, automatisations. 🔧
- Automatisation Python: Crée des bots fiables avec Selenium-Python pour automatiser des tâches complexes et développe des applications Python personnalisées répondant aux besoins des différentes parties prenantes, avec un focus sur la performance, la sécurité et la scalabilité. ⚙️
- Automatisation Google Workspace : Automatise les workflows avec Google Apps Script, notamment pour générer des factures en PDF, envoyer des emails et intégrer des APIs. Une expertise dans l'utilisation des APIs, comme Google Sheets API et Drive API, est indispensable. 🔑
- Excellence et rigueur : Respecte et promeut les meilleures pratiques en ingénierie, en garantissant un code de haute qualité, maintenable et scalable sur l'ensemble des projets. 💎
Responsabilités analytiques :
- Analyse de données : Rédige des requêtes SQL efficaces pour extraire et manipuler les données. Analyse et interprète de grands ensembles de données pour identifier des tendances, des schémas et des insights. 📈
- Suivi des performances : Développe et maintiens des tableaux de bord et des rapports pour suivre les KPIs. 📊
- Collaboration interservices : Travaille avec différents départements pour comprendre leurs besoins et fournir des recommandations basées sur les données. 🤝
- Conseil et recommandations : Présente les conclusions et insights aux parties prenantes de manière claire et concise. Agis en tant que conseiller en données pour les utilisateurs non techniques, en garantissant l'exactitude, la cohérence et une interprétation correcte des résultats