Missions principales :

Dans le cadre du développement et de l’optimisation de nos produits hardware, nous recherchons un Ingénieur Data & Fiabilité Produit. Vous serez responsable de la collecte, de l’analyse et de l’interprétation des données issues de nos machines afin d’optimiser leur performance, leur fiabilité et leur durabilité

Nos produits étant complexes, mettant en jeu de nombreuses physiques et des aléas opérationnels, nous avons besoin de renforcer la compréhension des phénomènes via la data. L’objectif est de mieux comprendre le fonctionnement de nos produits sur le terrain, mettre en place des seuils d’alerte, alimenter des opérations de maintenance préventive, mieux cibler les réparations nécessaires.

Vos principales responsabilités incluent :

Analyse et traitement des données physiques

• Identifier, extraire et analyser les données pertinentes pour l’amélioration du produit et des opérations

• Mettre en œuvre des algorithmes pour identifier des modèles, des anomalies et des tendances significatives.

• Concevoir des indicateurs clés (KPIs) pour surveiller la santé des machines et évaluer leurs performances selon plusieurs dimensions

• Comprendre et relier les données aux phénomènes physiques sous-jacents (ex. : température, efforts mécaniques, pression hydraulique) pour interpréter correctement leur signification.

Corrélation de données multi-sources

• Croiser des informations issues de différentes bases de données pour établir des corrélations entre les données de capteurs, les rapports d’erreurs et les historiques de maintenance.

• Évaluer les relations de cause à effet entre les variables, en tenant compte des comportements physiques des machines.

• Créer des modèles prédictifs basés sur des techniques de machine learning ou de data mining.

Spécification d’alertes et applications

• En association avec les experts produits et spécialistes maintenance, définir les seuils d’alerte pertinents

• Collaborer avec les équipes de développement logiciel embarqué pour intégrer des fonctions logicielles améliorant le comportement des machines

• Collaborer avec les équipes DevOps pour ajouter des données et ajuster les pratiques afin de mieux maîtriser la qualité des données, le déroulé des opérations de maintenance et la santé du parc machines

• Spécifier des applications de diagnostic permettant l’analyse santé machine par des techniciens de maintenance afin de faciliter l’interprétation des anomalies

• Spécifier des applications de diagnostic à distance pour établir en temps réel une analyse ciblée

Contribution à l’architecture et à la gestion des données

• Participer à la conception et à l’optimisation de pipelines de données robustes et performants.

• Gérer et structurer les bases de données pour garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données.

• S’assurer de la conformité des données aux réglementations en vigueur (ex. RGPD).

Compétences Techniques :

• Connaissances généralistes en ingénierie : une compréhension des principes fondamentaux en mécanique, électricité, thermodynamique pour relier les données au comportement physique des machines.

• Compétences en manipulation et analyse de données : SQL, Python, ou autres outils analytiques.

• Bonne maîtrise des technologies et outils big data

• Connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure) et des outils de gestion des données.

• Expérience en développement de modèles de machine learning et en data mining.

• Bonne compréhension des protocoles et formats de données issus des capteurs industriels (IoT, séries temporelles).

• Expérience avec des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Grafana, etc.).

Compétences Managériales et relationnelles :

• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (maintenance, IT, ingénieurs produit).

• Excellentes compétences en communication pour présenter des analyses complexes de manière claire et compréhensible.

• Capacité à vulgariser les résultats techniques pour des parties prenantes non techniques.

Compétences Personnelles :

• Esprit analytique et rigueur dans le traitement des données.

• Proactivité et capacité à proposer des solutions innovantes.

• Curiosité technique et envie d’apprendre.

Profil recherché :

• Diplôme : Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe.

• Expérience : Minimum 2 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement industriel ou IoT.

• Bonne maîtrise de l’anglais technique.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un environnement innovant où vous pourrez avoir un impact direct sur la performance et la fiabilité de nos produits.

• Un cadre de travail stimulant avec des projets technologiques de pointe.

• Une culture d’entreprise dynamique et collaborative.

• Des opportunités d’évolution professionnelle.

Le processus de recrutement se fera en plusieurs étapes : échanges avec le responsable technique, équipes RH, collaborateurs, en visio et en présentiel.