Vous souhaitez allier votre sensibilité aux problématiques « business » à votre goût pour l'innovation?

Au sein de la Direction dédiée au IARD Particuliers, rejoignez l'équipe 'Pricing Technique, Affaire Nouvelle et Remplacement Auto' et soyez acteur de la politique de tarification auto dans un marché très concurrentiel qui a vu récemment émerger de nouveaux acteurs (insurtech, assurtech, …).

Avec un portefeuille de 3 millions de contrats, soit un chiffre d'affaires auto de près de 1.8 milliards d'euros, AXA est leader sur le marché de l'auto, tout en continuant d'innover pour répondre au mieux aux attentes de ses clients.

Au sein d'une équipe d'actuariat de 9 personnes, vous trouverez l'environnement idéal et les challenges pour vous épanouir et contribuer activement à l'élaboration des tarifs Auto au plus haut niveau du groupe AXA et au sein d'AXA France.

Les principales missions de l’équipe s’articulent autour du pricing commercial et du pricing technique des contrats auto. 

Notre quotidien est de construire des modèles ou d’améliorer la performance de ceux déjà existants que ce soit pour la prime pure (fréquence de sinistre ou sévérité de la charge), l’optimisation des majorations des contrats (modèles d’élasticité, modélisation de la survie…), ou encore la valeur client.

VOS MISSIONS:

- Créer et perfectionner nos modèles de pricing technique (fréquence, sévérité, expenses, valeurs clients, duration…) avec des méthodologies nouvelles étant plus ou moins poussées en machine learning, et en challengeant l’apport de l’open data en plus du très grand nombre de données dont nous disposons déjà (plus de 4000 variables pour les contrats auto);

- Elaborer des méthodologies innovantes, principalement sur spark et python, lesquelles permettent des gains techniques in fine lorsqu'elles sont mises en production;

- Interagir auprès d' autres directions pour mener à terme les projets qui vous sont confiés;

- Vulgariser des concepts techniques aux réseaux de distribution et réaliser des échanges des best practices au sein des entités d’AXA;

- Participer à des projets de synergie au sein du Groupe AXA et notamment avec Direct Assurances.

La compréhension du business jouera un rôle tout aussi important que la maîtrise des modèles techniques.

• D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
• D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
• D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
• De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
• Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue !

De formation BAC+5 spécialisée en actuariat ou en data science avec un fort background en Statistiques/Assurances, vous avez acquis une première expérience d'au minimum 3 ans dans la tarification IARD;

Vous savez programmer en Python et/ou en Pyspark et vous vous êtes déjà exposés à des modèles de machine learning;

Vous avez une forte capacité de prise de recul sur les travaux menés, de vulgarisation d'un mécanisme assez complexe et de transmission synthétique de messages clés;

L'innovation et la créativité font partie des ambitions de l'équipe ; ainsi nous recherchons un profil qui partage nos objectifs et souhaite relever des défis faisant appel à leur expertise technique.