Data, BI Business Analyst

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Assurance qualité
Réponse aux incidents
Servicenow
Azure
Power bi
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Data, BI Business Analyst

Au sein de la BU Business & Data, le département Data, BI & Analytics propose des produits aux entités du Groupe AXA pour stocker la donnée (datalake), la transformer, l’agréger et la visualiser.

Notre catalogue de services s’appuie sur 3 piliers :

  • Le CoE (Center of Excellence) qui joue un rôle d’expertise et de conseil vis-à-vis des entités (formation, R&D, expertise fonctionnelle et technique, UX…)
  • Le Delivery - projet et BAU – qui implémente et maintient les produits (IT Services, qualité de service, support, évolutions…)
  • La Factory qui implémente et maintient les couches techniques des applications (CI/CD, monitoring de plateforme, capacity management…).

Dans ce contexte, le département Data, BI & Analytics prend en charge le cycle complet des produits et services : avant-vente, delivery du projet, exploitation et maintenance des solutions

En qualité de Business Analyste, le profil a pour vocation de maintenir le fonctionnement du ou des applications en charge avec une bonne qualité du service rendue au client final, le titulaire devra, de façon très autonome :

  • Maintenir et suivre les processus appliqués au sein de l’équipe Data, BI et Analytics en :

·        Définissant la carte d’identité du ou des systèmes applicatifs dont il est responsable

·        Évaluant, consolidant et validant les estimations de coût avec l’outil à sa disposition

·        Suivant son budget et son consommé avec les outils à sa disposition

·        Planifiant et présentant régulièrement les comités de fonctionnement

·        Veillant à la cohérence fonctionnelle et technique des applications en charge

·        Suivant l’activité en utilisant l’outil de ticketing mis à sa disposition

·        Mesurant et en surveillant les SLA définis au sein de l’équipe Data Business Intelligence and Analytics

·        En alertant sur les problèmes et incidents quand ces derniers se produisent

·        Participant à la promotion des offres BI

·        Identifiant des solutions ou des pistes d’optimisation dans l’objectif de réduction coûts au sein de la BI et Data

·        Assurant une relation client d’excellente qualité

·        Planifiant le Customer Survey une fois par an avec ses clients principaux, si demandé

Dans certains cas le titulaire sera également amené à :

  • Recenser et à assurer la conception, le développement et le déploiement des évolutions en :

·        Organisant et gérant les relations avec les utilisateurs et / ou la gestion de la demande

·        Prenant et respectant des engagements en termes de délais et de qualité

·        Établissant, négociant et dialoguant avec la Maîtrise d’œuvre de notre département

·        Organisant et participant à la validation des solutions techniques et fonctionnelles proposées

·        Veillant à la qualité des développements (clarté des spécifications, ergonomie, documentation, performances, respect des normes, fiabilité des tests…) ;

·        Recherchant et favorisant la réutilisation des composants existants

·        Garantissant la cohérence, la pérennité, et la sûreté de fonctionnement des évolutions mises en œuvre

Nous célébrons l'expertise, la diversité culturelle et la créativité de plus de 8 000 employés de par le monde.  Nous nous engageons à assurer l'égalité des chances en matière d'emploi (parité hommes-femmes, communauté LGBT+, personnes handicapées ou personnes d'origines diverses) et à promouvoir la diversité et l'inclusion en créant un environnement de travail où tous les employés sont traités avec dignité et respect, et où les différences individuelles sont valorisées.


Profil recherché

Qualifications

Issu d’une formation supérieure. Le profil devra justifier d’une expérience opérationnelle de 5 années d’expérience en BI et Data

Il devra également :

·    Maitriser les outils Microsoft ainsi que ceux relatifs au Cloud Azure

·    Connaitre les environnements techniques et fonctionnels (Power BI)

·    Maitriser la méthode de BAU/RUN et les outils associés (notamment Servicenow)

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