En tant que Stagiaire IA génératives, tu interviendras pour contribuer à la réalisation de projets techniques IA pour des projets à finalité durable pour nos clients (ex : reporting ESG, risques climatiques, finance durable, biodiversité, …) :

En support de notre équipe Technique :

• Tu participeras à l’évaluation des modèles de langage (LLM) sur différentes dimensions : performances techniques, confidentialité des données, transparence, biais & équité, impact environnemental, …

• Tu contribueras à tester, concevoir, implémenter et industrialiser de bout-en-bout des architectures IA génératives sur le cloud (Azure, GCP, …) ou on-premise pour supporter des cas d’usage des clients.

• Tu participeras à des projets d’audit et de recommandations techniques

• Tu contribueras à la veille technologique interne pour rester à l’état de l’art techologique

• Tu interviendras en support dans le cadre de rédaction de propositions commerciales pour nos clients ou prospects

Axionable s’engage en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous encourageons tout·e candidat·e ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.

• Stage de fin d’études en école d’ingénieurs ou Master spécialisé en Data / IA

• Motivé.e par une expérience professionnelle dans le conseil et par la réalisation de projets techniques data et IA

• Connaissances des principales IA (Machine learning classique, séries temporelles, LLM, etc)

• Connaissances dans le développement : Shell, Python, SQL

• Connaissance théorique des outils de stockage et traitement de la donnée (BDD, DWH, S3, NoSQL, …)

• Compétences de travail en mode collaboratif (git et rituel agile) est un plus

• Connaissance de cloud provider (AWS, Azure, GCP) est un plus

• Autonome, curieux·se des technologies et de l’écosystème data et intelligence artificielle

• Français et anglais courant sont nécessaires

• Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la Responsabilité Sociétale de l’Entreprise (RSE)

Test technique > Echange management > Prise de référence