💻 PRÉSENTATION DE CHAPSVISION

Fondé en 2019, ChapsVision est un éditeur de logiciels en pleine croissance, membre du NEXT40 de la French Tech parmi les 40 start-ups françaises les plus prometteuses.

Avec 1000 collaborateurs et plus de 1000 clients grands comptes et régaliens, nous avons pour ambition de devenir un leader européen du traitement souverain de la donnée.

Notre objectif est de poursuivre notre développement en renforçant nos équipes pour concevoir, commercialiser, déployer et supporter des produits innovants de plus en plus ambitieux.

Parallèlement, notre engagement social se manifeste à travers la fondation HappyCap, adossée au groupe, qui vise à soutenir les enfants atteints de troubles de développement mental et cognitif et leurs familles.

👋 CONTEXTE DU POSTE

Dans le cadre de l’amélioration de notre système d’analyse de texte et de traitement des entités nommées, nous cherchons à renforcer la gestion des doublons qui rendent parfois l’information non exploitable. Vous serez intégré(e) à une équipe dynamique pour développer des solutions innovantes basées sur des modèles de langage de grande taille (LLM) et Elasticsearch.

💡 VOS FUTURES MISSIONS

• Amélioration du regroupement d’entités nommées (Named Entity Resolution and Linking).

• Développement de nouvelles méthodes pour regrouper des entités synonymes.

• Expérimentation et implémentation de stratégies basées sur des LLM pour enrichir les relations entre entités.

• Gestion avancée de la coréférence (Coreference Resolution).

• Mise en place d’algorithmes pour regrouper des relations similaires.

⚙️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Python

• Bibliothèques NLP : SpaCy, Hugging Face, Pytorch et Scikit Learn, PyG etc.

• Modèles de langage pré-entraînés : GPT, BERT, etc.

• Elasticsearch

🤝 LES COMPETENCES ET QUALITES QUE NOUS RECHERCHONS

Formation souhaitée :

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur, spécialisé(e) en NLP, IA ou Science des Données.

Maîtrise de certains outils :

• Python

• Pytorch et Scikit Learn

Compétences clés :

• Rigueur scientifique, curiosité, autonomie

• Compréhension des modèles de langage pré-entraînés

Nice to have :

• Pratique de LLMs via API

• Compétence en optimisation de code

🎁 CE QUE NOUS OFFRONS À NOS STAGIAIRES

• Carte SWILE : 10€ / jour pris en charge à 60 %

• Transport en commun : Pris en charge à 50 %

• Rémunération : à déterminer selon votre niveau d’étude

• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine

📞 NOTRE PROCESS DE RECRUTEMENT

1. Un entretien téléphonique avec l’un de nos recruteurs techniques pour faire connaissance.

2. Un échange avec votre futur tuteur et un membre de l’équipe pour évaluer vos compétences et discuter du déroulement de votre futur stage.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.