Sous la supervision du pôle étude, vous contribuerez aux travaux préparatoires à une étude innovante sur le scoring des dossiers de surendettement. À partir des séries disponibles sur le surendettement des ménages, l'étude aura pour objet d'évaluer les déterminants de l'orientation des dossiers et les facteurs de rechute dans le surendettement des ménages. Les résultats de cette étude permettront d'aider les gestionnaires de dossiers de surendettement lors de la préparation des propositions d'orientation.

Formation recherchée : 

 Étudiant en dernière année d'une formation de niveau master (école d'ingénieur, université) en statistiques/ data science.

Compétences : 

 Connaissances avérée en modélisation statistique et économétrique.

Une maîtrise des langages de programmation statistique (Python, R, ou SAS).

Qualités : 

 Rigueur et esprit analytique pour traiter des problématiques complexes.

Capacité à synthétiser des informations et à produire des analyses structurées.

Dans le cadre des orientations reçues, capacité à s'organiser dans la conduite des travaux et à prendre des initiatives pertinentes.

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La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.