Poste et missions

Plus précisément …

Au sein de la Direction Financière / Département Data & Décisionnel, rejoignez l'équipe dynamique de data sciences et intelligence artificielle du service Data Management & Intelligence Artificielle pour participer à la réalisation des projets de data sciences pour les métiers bancaires : cadrage projet / exploration des données pour définition de la problématique, modélisation, test en condition réelle, déploiement et industrialisation.

Pour cela, vous participerez aussi bien aux travaux de recueil des besoins et d'analyse avec les métiers qu'aux développements :

• Recherche et extraction des données, collecte, préparation et création du jeu de données (SQL)
• Analyse descriptive des données (Python, PySpark, GCP)
• Développement de modèles de data sciences (Python, PySpark, GCP)
• Visualisation des résultats (PowerBI, Python)
• Evaluation de la pertinence à industrialiser le projet

• Travail en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre et répondre à leurs besoins et proposer et expliquer les étapes projet et les solutions techniques. Ecoute et communication orale avec les métiers bancaires
• Capacité à présenter/expliquer et vulgariser chacune des étapes d'un projet de Data Science
• Capacité à formaliser et organiser le travail à réaliser seul ou avec les métiers

Vous serez encadré par un pilote fonctionnel mais aussi par un référent technique.

Mais alors, qui êtes-vous ?

• BAC + 5 minimum en Mathématique/Data science/Intelligence Artificielle
• Expérience nécessaire en data science d'au moins 2 ans
• Expérience nécessaire en Python, SQL
• La connaissance de GCP et PowerBI serait un plus

Et pour finir, vous avez une bonne dose de motivation qui vous permettra de réussir haut la main ce challenge !

Pourquoi nous rejoindre ?

Pourquoi nous rejoindre ?

• Opportunité de travailler dans un environnement stimulant et en pleine croissance.
• Possibilité de développer vos compétences et d'évoluer au sein de l'entreprise.
• Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et projets variés.
• Rémunération attractive et avantages sociaux compétitifs.

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