BearingPoint est un cabinet de Conseil référent qui a investi depuis une décennie dans l’IA et le Machine Learning.

L’équipe Products, notre Data Factory, réunit aujourd’hui un spectre large de compétences et d’expertises (data engineer, data scientist, devops, dev full stack, architecte, RPA) mobilisées au quotidien dans le Build et le Run d’applications commercialisées en mode SaaS. Elles couvrent des domaines variés (pricing, prévision des ventes, risque crédit, prévisions RH) que nous allons enrichir ensemble.

Nous recherchons un Technical Leader pour renforcer notre équipe technique dans la mise en œuvre de la feuille de route du produit SaaS (AWS) DemandSens, solution logicielle permettant, grâce à l’IA, de repenser et d’améliorer la prévision des ventes ou encore les décisions de tirage des industries de la Presse et du Livre.

Pour en savoir plus sur l’équipe produit DemandSens, n’hésitez pas à visitez notre site !

Les missions : 

• Qualifier les macro-besoins fonctionnels, proposer des solutions et concevoir des applications robustes
• Piloter l'ensemble du cycle de vie du développement, de la conception à la mise en production
• Assurer la cohérence technique des différents modules/briques logiciels
• Encadrer l'équipe technique, lui prêter main forte sur les sujets complexes et assurer la gestion des conflits éventuels
• Participer activement aux exercices de planification afin de maximiser l’atteinte des objectifs en termes de délai/qualité/couts
• Assurer une veille technologique pour proposer des solutions innovantes et efficaces
• Anticiper la gestion des dettes techniques et architecturales
• Garantir la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel (sécurité, documentation…)
• Assurer le suivi des évolutions des outils et normes de développement
• Rédiger la documentation de référence (SLA, Certification, etc) et produire des schémas d'architecture
• Superviser l’optimisation des services AWS (EC2, S3, RDS, …) afin de garantir disponibilité, performance et maitrise des couts associés

Votre profil : 

• Diplômé d'un master d'une grande école d’ingénieur, de commerce ou d’université.
• Connaissance approfondie des principes d'architecture logicielle, de la conception de systèmes évolutifs et de la sécurité des applications.
• Solide expérience en développement logicielle SaaS
• Capacité à communiquer efficacement et être force de propositions
• Leadership et Expérience de gestion et animation d’équipe
• Bonne maitrise des méthodologies Agile et des pratiques DevOps.
• Maîtrise des services AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, etc.). Des certifications AWS serait appréciées

Les technologies suivantes n’ont pas de secret pour vous :

• Systèmes : Windows, Linux (Ubuntu, WSL2), réseaux
• Langages : JavaScript/TypeScript, Python, Shell
• Bases de données : postgreSQL , mongoDB
• Supervision : AWS cloud watch, grafana
• Conteneurs : Docker/Podman
• Serverless : Cloud functions
• Gestion Infra : Terraform, Helm
• Continuous Deployment: Cloud CI/CD
• Divers : Github, NGINX, Keycloak, Azure Devops
• Langues : Français & Anglais

Vous souhaitez construire une carrière dynamique et évolutive ?

Nous vous accompagnons au quotidien dans le développement de vos compétences grâce à des formations sur mesure et des certifications. Vos appétences et souhaits d’évolution sont également considérés pour vous permettre de réussir professionnellement et vous épanouir personnellement.

BearingPoint vous offre :

• Un métier, des missions, et un environnement de travail attractifs
• Un mode de travail hybride, flexible et collaboratif
• Un parcours de carrière dynamique et personnalisé
• Des moments fédérateurs et festifs
• La possibilité de soutenir des projets sociaux, sociétaux et environnementaux
• Et d'autres avantages attractifs : carte Swile, Gymlib, subvention télétravail, espaces de coworking, mobilité durable, parentalité...

La société BearingPoint s’engage à respecter la loi n° 2004-1486 du 30 décembre 2004 contre les discriminations et pour l’égalité des chances. Les informations demandées au candidat concernent uniquement sa capacité à occuper l'emploi proposé et ses aptitudes professionnelles.