Pour réaliser ses ambitions, BEYABLE possède son pôle R&D dédié et et contribue à faire progresser le domaine et l’état de l’art depuis de nombreuses années. 
BEYABLE a été pionnière dans l’utilisation des algorithmes de scoring produit et visiteur ; a déployé au cours des années des solutions à base de modèles de régression, classification (Random Forest, XGBoost), clustering (Guassian Mixture, Birch), transformers (FATA-Trans), consolidation (VLAD), … ; a été sélectionnée par Microsoft pour réaliser une démonstration en 2024 dans le cadre du programme “Generative AI Startup Challenge”

BEYABLE possède de multiples entrepôts Big Data contenant des données datées avec une grande quantité d’indicateurs numériques et qualitatifs (labels). Une immense richesse à exploiter pour des années de travail R&D.

Nous proposons un stage de Data Science au sein d’une équipe pluridisciplinaire chargée de l’ensemble des problématiques techniques (produit, frontend, backend, data, devops, algo) et de l’évolution de notre plateforme SaaS.

Nous recherchons un passionné de la Data en cours de formation en Data Science ou en Data Engineering avec l’envie d’apprendre et de monter en compétences sur les différents aspects de la Data mais aussi de réaliser des projets et de travailler dans le concret.

Vos principales missions seront de :

• Participer à la démarche de R&D : imaginer et concevoir des briques innovantes et pragmatiques en s’appuyant sur l’état de l’art et les dernières avancées académiques

• Travailler sur des sujets Big Data, Machine Learning, LLM

• Implémenter de nouveaux algorithmes de scoring, appréhender des problèmes complexes liés à l’analyse de données, concevoir des modèles prédictifs

• Trouver des solutions concrètes et performantes dans un contexte de grande volumétrie

• Master 2 ou 5e année de cycle ingénieur ou équivalent dans le domaine de l’informatique ou mathématiques appliquées ou statistiques

• Vous avez la capacité d’appréhender des sujets pointus, vous aimez la théorie sur la Data et les algorithmes mais aussi mettre en pratique et implémenter.

• Vous avez une bonne base théorique en Machine Learning et en mathématiques ainsi que des connaissances en programmation et en bases de données.

• Plus particulièrement vous avez une base théorique de l’ensemble des modèles et techniques de Data Science, notamment leurs avantages et inconvénients en fonction des contextes.

• Vous êtes créatif(ve), avez le goût du challenge et le désir de travailler en start-up dans un environnement en constante évolution.

Nous cherchons avant tout un couple personne/compétences, une mentalité, un état d’esprit et un talent ! Donc nous sommes aussi ouverts à un profil un peu différent si vous êtes passionné(e) et que vous savez nous convaincre.

Poste localisé à Paris, 10ème (Bonne Nouvelle).