Vous travaillerez sur des missions stratégiques pour nos clients et vous aurez la chance d’avoir un vrai impact sur les projets. Vous pourrez être impliqué(e) dans un ou plusieurs projets, avec des missions variées et stimulantes:

• Analyse de besoins clients complexes et réalisation d’analyses quantitatives poussées

• Conception et implémentation de modèles statistiques et IA

• Création de pipelines de données efficaces pour l’intégration et le traitement des données selon les derniers standards techniques

• Développement de dashboards interactifs et percutants qui transforment les données en insights clairs

• Participation aux missions de data engineering pour élargir votre palette de compétences et développer un profil polyvalent

• Élaboration de supports de restitution des résultats, mettant en valeur vos compétences en datavisualisation

• Présentation des résultats de votre travail au client en collaboration avec le reste de l’équipe projet

• Contribution au développement commercial du cabinet

• Grande école d’ingénieur ou d’informatique ou Université (BAC+3 à BAC+5) avec une dominante en informatique décisionnelle, en data science, en statistiques ou en économétrie

• Une bonne maîtrise de la programmation sous Python et des librairies de manipulation de données et de data science (Pandas, Scikit-Learn, Scipy, etc)

• Forte curiosité intellectuelle et capacité à résoudre des problèmes complexes

• Capacité à présenter vos résultats devant des audiences techniques ou non techniques

Le process est découpé en 3 étapes et varie en fonction de la nature du poste auquel le candidat a postulé :

1. Test technique (30 min) : cet échange se fait avec Mélissa, notre Chief Happiness Officer, et est suivi d’un QCM technique. Il permet de s’assurer de la pertinence de la candidature.

2. Entretien Technique (1h) : cet échange se fait avec un Senior Data ou Software Engineer, et vous donne l’occasion de résoudre des exercices techniques adaptés à votre profil et à votre recherche.

3. Entretien Manager (45min) : les discussions portent sur la nature précise de vos recherches, comment vous imaginez votre évolution professionnelle. C’est l’occasion pour nous d’évaluer votre fit à la culture de Polynom et de nous assurer que vous serez heureux dans le poste que vous occuperez.