Vous interviendrez chez notre client dans le secteur de l’énergie, sur des problématiques métier complexes, et au sein d’environnements data riches et dynamiques. Vous travaillerez au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes alignées sur les principes agiles.

Les projets de l’équipe incluent : l’amélioration et l’industrialisation d’un produit de maintenance prédictive et de recommandation d’intervention, le traitement en masse de données géospatiales, la mise à disposition de croisements de données et de modèles métier dans des produits de visualisation, ou encore la réalisation d’études nationales pour le pilotage d’investissements.

Vos missions seront :

• Comprendre et cadrer les besoins, concevoir une solution technique

• Identifier les meilleures sources de données, évaluer leur qualité, les fiabiliser

• Réaliser des études courtes ou longues, mettre en place des prototypes ; automatiser et écrire du code destiné à la production

• Concevoir et implémenter un modèle de machine learning, une base de vérité, et mesurer les gains apportés au produit

• Communiquer sur l’avancement et présenter les résultats pédagogiquement à différents publics

• Réaliser de la veille technique sur des sujets de data science, de développement, ou des sujets métier

De formation Bac+5 et/ou Docteur en informatique ou dans un domaine scientifique avec une forte composante d’analyse de données, vous justifiez d’au moins 2 années d’expérience en data science.

Requis

• Capacité à comprendre les besoins métier et les traduire sous forme logicielle

• Développement python confirmé, maîtrise des librairies de data science

• Solides connaissances en SQL

• Bonnes connaissances en statistiques

• Expérience préalable en Machine Learning

• Autonomie sur la conduite des projets confiés

• Communication écrite et orale régulière et synthétique avec les parties prenantes du projet

Apprécié

• Solide connaissance des principes de qualité de développement python

• Utilisation avancée de SQL, sur des sources variées : postgresql, teradata, Oracle

• Maîtrise de Spark

• Expérience de mises en production ou de développement sur des produits en production

• Bonne maîtrise de Git

Savoir-être

• Rigueur avec le sens de l’excellence

• Autonomie et travail en équipe

• Esprit de service

• Dynamisme

• Curiosité et passion pour la data

A propos du poste

• Le poste est en CDI

• Il est basé à Lyon, Paris ou Strasbourg

• Il est en mode hybride

• Pour ce poste, un salaire attractif vous sera proposé fonction de votre expérience

Étape 1 : entretien avec ton futur manager

Étape 2 : test technique

Étape 3 : rencontre avec Eric, notre CEO