Poste et missions

Rattaché·e au Directeur Data IA, vous prenez en charge les missions suivantes :

• Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données complexes pour en extraire des informations pertinentes. Utiliser des outils et techniques statistiques afin d'interpréter les données et de formuler des recommandations précises. Élaborer des visualisations claires et informatives pour présenter les résultats de manière professionnelle.

• Développement de modèles : Élaborer et implémenter des modèles prédictifs, des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP), de Computer Vision, ainsi que des solutions d'intelligence artificielle générative (IA GEN).

• Veille technologique : Assurer une veille active sur les dernières innovations. Participer activement à la filière Data Science Groupe et identifier les opportunités en lien avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.

• Collaboration avec les métiers : Collaborer étroitement avec les différentes unités opérationnelles afin de comprendre leurs besoins et de proposer des solutions sur mesure, visant à améliorer l'efficacité opérationnelle et à simplifier les processus front-to-back.

• Gestion de projets : Concevoir l'organisation du projet, gérer les risques et les imprévus, coordonner les équipes et parties prenantes, et suivre et évaluer la réalisation du projet.

De formation Master 2 ou supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle ou Big Data, vous possédez une expérience réussie d'au minimum 5 ans en tant que Data Scientist (idéalement dans le domaine de la banque ou de la finance) et disposez des compétences suivantes :

• Analyse de données : Maîtrise des outils et techniques statistiques pour interpréter les données et formuler des recommandations. Capacité à créer des visualisations claires et informatives.

• Langages de programmation : Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés en Data Science (Python, R, etc).

• Développement et industrialisation de SIA : Expérience en conception et en implémentation de modèles d'intelligence artificielle.

• Compétences comportementales : Rigueur, esprit analytique, curiosité et proactivité. Capacité à vulgariser des concepts techniques pour les rendre accessibles à tous les collaborateurs.

• Veille technologique : Aptitude à assurer une veille active sur les dernières innovations et à participer activement à la filière Data Science Groupe.