Description de la mission

En tant que MLOps Ingénieur au sein de la practice Insights & Data, vous serez amener à intervenir sur les sujets suivants :

• DevOps / MLOps / LLMOps (GitLab CI/CD, Kubernetes, AWS Cloud)
• Réalisation d’API Rest en Python
• Industrialisation des POC internes
• Coordination avec les équipes Cloud Center of Excellence et d’infrastructure
• Maintenance des embeddings
• Documentation et handover support
• sécurisées d’acquisition et d’intégration de données
• Vous configurez des référentiels de données à la pointe de la technologie dans des environnements distribués, majoritairement dans le cloud (Google Cloud Platform, Azure Databricks, AWS) et/ou en environnement Hadoop (distribution MapR, Cloudera, Hortonworks)
• Vous construisez des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données en collaboration avec des scientifiques de données afin de répondre aux exigences de la modélisation de données d’analyse avancée

Description du profil :

Profil

• De formation Bac + 5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation Data Science
• Une première expérience sur un projet GenAI / RAG
• Connaissance de Python
• Expérience sur un projet NLP
• Esprit ouvert et curieux
• Bon niveau d’anglais

3 raisons de nous rejoindre:

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. 

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre Career Manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.