Pour accompagner le succès grandissant de notre solution entreprise, nous recherchons une personne contribuant à apporter les informations carbone les plus fiables, précises et actionnables aux utilisateur·ices de nos produits, à partir des données qu’iels nous fournissent et celles à notre disposition.

Plus concrètement, nous mettons à disposition de nos utilisateur·ices des informations de deux natures :

• Un diagnostic : les calculs carbone permettant de mesurer les émissions d’une activité, d’une personne ou d’une organisation à partir de données contextuelles.

• Des recommandations : les actions possibles pour réduire ce diagnostic (chiffrées, priorisées et contextualisées).

  Toutes les informations (de diagnostic et de recommandation) sont toujours expliquées, comparées et contextualisées auprès de nos utilisateur·ices, la pédagogie étant un axe très important dans l’approche Carbo.

Tes missions principales

En tant que Carbon Data Scientist, tu rejoins notamment Denis (Data Scientist & Engineer), Victor (Data Scientist & Analyst) et Virginie (Data Ops & Engineer) au sein de l’équipe Data, qui partagent en grande partie tes missions (oui, tu n’es pas seul·e face à l’inconnu).

• Tu développes, maintiens et améliores nos calculs carbone ainsi que notre plateforme data.

• Tu enrichis nos bases de données de facteurs d’émission en identifiant et agrégeant les données disponibles en externe.

• Tu construits des pipelines pour transformer, structurer, intégrer et analyser en masse les données de nos client·es.

• Tu es l’un·e des interlocuteur·ices principales de nos Customer Success Managers sur les sujets carbone.

• Tu pilotes des projets scientifiques liés au calcul d’empreinte carbone, de trajectoire et de réduction en menant une veille et en fédérant autour de tes idées et ta vision.

C’est normal si ton profil ne correspond pas parfaitement à l’offre ! Nous savons à quel point il est difficile de cocher toutes les cases, et cherchons avant tout une personne motivée pour grandir dans ces rôles. Si ce sont des missions et compétences qui t’intéressent et que tu te vois développer, postule :)

Compétences techniques

• Tu as de bonnes bases en statistiques, mathématiques et modélisation.

• Tu t’y connais en comptabilité carbone (calculs carbone, scopes, ACV, scénarios de transition bas-carbone, etc.)

• Tu maîtrises Python (pydantic, numpy, pandas), SQL (postgres) et les environnements de dev (git, ci/cd, poetry, etc.)

• Tu es familier·ère avec notre stack data (ou équivalent) : Airflow, Airbyte, dbt, Metabase.

• Tu as des notions d’algorithmie et de machine learning / deep learning (LLMs).

Attitude

• Tu es capable de présenter des démarches scientifiques complexes de manière pédagogique.

• Tu as envie de porter plusieurs rôles et de pouvoir les prioriser au quotidien (construire nos futurs produits et calculs, répondre aux besoins présents des clients, transmettre et apprendre…)

• Tu es à l’aise dans une organisation basée sur l’autonomie, la prise d’initiative et la collaboration.

• Tu as l’habitude ou l’envie de travailler dans un environnement remote-friendly.

• Tu es motivé·e par les calculs carbone et l’écologie !

Pourquoi ce poste est-il enthousiasmant ?

• Tu impactes un domaine où la France est pionnière (techniquement, philosophiquement et légalement) : le domaine du bilan carbone.

• Tu rejoins une équipe experte (ENS, Centrale, INSA, Polytech, ESILV) et diverse (Data Ops, Engineer, Scientist, Analyst). On sait que la qualité professionnelle n’est pas directement corrélée aux écoles ou aux expériences passées, alors notre équipe c’est aussi un Taureau, un Bélier, une Balance, et un autre Taureau.

• Tu évolues dans une structure où les décisions peuvent être prises rapidement et déployées en (quasi) temps réel.

• Tu contribues à la mise en place d’un modèle d’entreprise écologique, aux valeurs déjà engagées (semaine de 4 jours, gouvernance partagée, transparence des finances et des salaires).

1️⃣ Un premier call RH (20 min) avec Mélanie (Talent Acquisition)
2️⃣ Un test technique à faire à la maison
3️⃣ Un entretien métier et étude de cas en live (1h) avec Denis (Data Scientist & Engineer) et Virginie (Data Ops & Engineer)
4️⃣ Un entretien culture et valeurs (45 min) avec Anouk (Head of People & Culture)