Vous êtes en quête d'une nouvelle aventure data, dès maintenant, et l'univers de l'intelligence artificielle vous passionne ?

La Direction Carrefour Management cherche un(e) : Data Scientist (F/H)

📃 Contexte :

Le Datalab Services Financiers et Marchands du groupe Carrefour recherche activement un ou une Data Scientist, dans le cadre de l'essor digital du groupe.

Cette mission intervient dans le cadre du partenariat Carrefour-Google pour les cas d'usages data et prend place au cœur du projet dédié à la transformation digitale.

🎯 Vos missions :

• Faire le lien entre les données des différents services financiers, et le département fidélité

• Cerner et analyser les besoins métiers

• Appliquer des solutions de data science sur des cas d'usages précis

• Participer à la mise en œuvre du POC à la mise en production

• Travailler avec différents profils data du groupe (data scientist, data engineer, data architect, data analyst)

• Assurer le monitoring des modèles en production

• Contribuer au développement et à l'amélioration des outils data interne

• Assurer une veille technologique sur les produits data

Au cours de cette mission, vous aurez l'occasion de participer aux innovations du Groupe Carrefour à travers l'exploration de source de données très riche, d'établir de solides modèles de scoring, et de contribuer à l'innovation du Groupe Carrefour.

Parmi les principaux interlocuteurs dans le cadre de cette mission, on compte :

• Le pôle Data des différents départements / pays

• Le pôle Marketing France et International, le E-Commerce

• Le Lab Carrefour-Google, dans le cadre du partenariat pour la transformation digitale

📝 Informations complémentaires :

• Lieu : Massy

• Statut : Cadre

• Intéressement / participation

• Mutuelle / prévoyance

• Remboursement des frais de transport : 75%

• 10% de remise sur achats avec la carte Pass

• un comité d'entreprise dynamique et de perspectives d'évolution

• Vous avez une solide formation en Data Science Bac + 5

• Python, R et SQL rythment votre quotidien

• Les outils de data visualisation n'ont plus de secret pour vous

• Connaissance et expertise des modèles analytiques avancés (machine learning & deep learning)

• Notions des différents modèles d'hébergement des données et de leur exploitation (Cloud, Cloudera, etc)

Le candidat devra faire preuve d'une rigueur hors pair, mais aussi d'enthousiasme à l'idée de travailler en équipe, dans un écosystème data. Force de propositions, flair, audace et bonne humeur sont indispensables.