Carrefour recherche pour sa Direction Data & Analytics basée à Massy (91) un(e) :

Data Translator Confirmé (F/H)

L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2026. Directement rattachée au COMEX, l'Analytics Factory de Carrefour est le pilier de cette transformation analytique, au service de l'ensemble des équipes métier de Carrefour - Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc.

Vos missions

Au cœur de la transformation analytique, vous êtes le pivot entre les équipes métiers et les équipes de data scientists, data engineers, data governance et data viz de la direction. Interlocuteur(rice) privilégié(e) d'une ou plusieurs directions métier, vous l'aidez à résoudre ses enjeux business grâce à la data : optimisation du positionnement tarifaire et des offres promotionnelles, prévision des ventes, optimisation de l'assortiment des produits, personnalisation de l'expérience sur le site carrefour.fr, etc.

En s'appuyant sur ses fortes compétences analytiques, vous aurez pour principales missions :

• Faire le lien entre les BUs et les équipes data et analytics, en comprenant et en identifiant les besoins et opportunités data & analytics associés
• Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc (cadrage, extraction des données, traitement, restitution)
• Piloter les projets analytiques en tant que "product owner", en animant une "feature team" rassemblant les compétences nécessaires (data scientists, data viz specialists, data engineers, data analysts)
• Faciliter l'adoption par les équipes métier, expliquer et accompagner l'utilisation des solutions ; Inspirer les équipes métiers avec des idées novatrices et des opportunités autour de la data

Votre Profil

Issu(e) d'un Bac+5 minimum, type grande école d'ingénieur, vous justifiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience dans les métiers de l'analytique. Une connaissance du retail, notamment alimentaire, est un réel atout.

Vos compétences :

Excellentes capacités analytiques et statistiques, capacité à comprendre les principes de modèles data science

Très bonnes capacités dans la manipulation de grandes volumétries de données ; maîtrise d'un langage de requêtage des données (SQL, Big Query), d'outils de datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio) ; la maîtrise de Python est un plus

Bon relationnel et capacités de synthèse écrite et orale, aptitude à expliquer et convaincre ; capacités de vulgarisation et de pédagogie

Rigueur, proactivité et autonomie