La Direction Data Groupe, services financiers recherche un(e) :
Lead Data Scientist (F/H)

Contexte : En tant que Lead Data Scientist au sein du département Data Groupe, Services Financiers, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement et la gouvernance de solutions data avancées, orientées vers la création de valeur et l'optimisation des processus métiers. Ce poste englobe l'ensemble du cycle de vie des projets data, y compris la science des données, l'ingénierie, l'architecture, l'analyse, et le dashboarding, pour offrir une vision globale des données et des performances.

Vos missions :

• Conception de Modèles Avancés : Développer des modèles de machine learning, notamment pour des cas d'usage tels que la prédiction de risque, la détection de fraude, et les recommandations client.

• Data Engineering et Architecture : Superviser la construction, l'optimisation et la maintenance des pipelines de données, tout en collaborant avec les équipes d'ingénierie pour garantir une infrastructure de données évolutive et performante sur les environnements cloud (GCP, AWS, Azure).

• Data Analysis et Dashboarding : Diriger des analyses approfondies pour générer des insights exploitables et superviser la création de dashboards en collaboration avec les équipes métiers pour une meilleure prise de décision.

• Pilotage de Projets Data : Gérer et superviser des projets de data science de bout en bout, en coordonnant les équipes multidisciplinaires pour garantir la réussite des livrables.

• Innovation et Veille Technologique : Identifier et proposer des technologies émergentes et des méthodologies innovantes afin d'améliorer les processus et les solutions en place.

• Encadrement et Mentorat : Former et encadrer une équipe de data scientists, data engineers et data analysts, promouvoir une culture d'excellence technique et encourager le développement continu des compétences.

• Gouvernance des Données : Contribuer à l'élaboration de la stratégie de gouvernance des données en conformité avec les réglementations internes et externes.

• Collaboration Interdépartementale : Travailler en étroite collaboration avec d'autres équipes (technique, métier, produit) pour assurer une intégration fluide des solutions et maximiser leur impact.

Informations complémentaires :

• Basé à Massy
• Statut : cadre

• Intéressement et participation

• Mutuelle / prévoyance

• Un comité d'entreprise dynamique et des perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour

• Formation supérieure BAC+5
• 5 ans d'expérience dans les métiers analytiques
• Connaissance des problématiques retail, e-commerce et clients
• Excellentes capacités analytiques et statistiques, capacité à comprendre les principes de modèles data science
• Très bonnes capacités dans la manipulation de grandes volumétries de données ; maîtrise d'un langage de requêtage des données (SQL, Big Query), d'outils de datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio)

• Capacité à challenger les équipes data science et IT

• Très bon relationnel
• Capacités de synthèse écrite et orale, aptitude à expliquer et convaincre ; capacités de vulgarisation et de pédagogie
• Rigueur, proactivité et autonomie
• Expérience Retail et E-commerce