[Luxe/Retail] | Cloud Data Engineer (H/F) PARIS

Résumé du poste
CDI
Neuilly-sur-Seine
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Réglementation environnementale
Langages de programmation
Gestion de bases de données
Gestion de l’infrastructure cloud
Azure
+15

Cenova
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

VOTRE FUTURE MISSION :

Vous travaillerez pour le compte de l’un de nos clients, au sein de l’équipe Data sur le développement de solutions Data Analytics. Vos principales missions seront les suivantes :

·         Concevoir et mettre en œuvre des solutions de traitement de données dans un environnement #Cloud

·         Mener des études de faisabilité et préconiser les architectures data cibles

·         Créer, tester et déployer des pipelines de données d’extraction, de transformation et de chargement

·         Mettre en application les concepts de CI/CD via les outils dédiés

·         Participer à la mise en œuvre de produits de Data visualisation : dashboard, reporting…

·         Participer aux ateliers de collecte des besoins auprès des équipes métiers

·         Rédiger la documentation (spécification techniques, document d’exploitation, dossier d’architecture…) et analyser les solutions les plus adaptées

·         Assister les phases de recette utilisateurs (identification ou mise en place de jeux de tests, recueil et traitement des demandes de changements)

·         Accompagner et former les utilisateurs à la prise en main des solutions

Environnement technique :

·         Cloud : #Azure, #GCP, #AWS

·         Langages : SQL, Python, Spark, Scala, Javascript

·         Base de données : SQL Server/SQL Cloud, Google BigQuery, Oracle, MySQL, MongoDB

·         Datamanagement : Azure Data Factory / Databricks/ Synapse (idéalement), Google Cloud Data Fusion / Datafllow, DBT, Talend, SQL Server Integration Services.

·         Datavisualisation : Power BI (idéalement), Tableau, Qlik, DataStudio/Looker

·         Repository : GIT, Azure DevOps, SVN

·         Systèmes d’exploitation : Unix, Linux, Windows


Profil recherché

Vous avez une expérience minimale de 2 ans sur des missions de Data Engineering et vous disposez d’une grande appétence technique.

Vous appréciez comprendre le cycle de vie de la donnée et vous êtes amateur de datavisualisation, notamment sur PowerBI.

Vous avez par ailleurs, le contact facile et vous comprenez les enjeux business et adaptez vos analyses en ce sens.

Vous êtes proactif(ve), autonome, bon(ne) communiquant(e) et vous êtes à l’aise en anglais.


Déroulement des entretiens

Ces quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez ! Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste. Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé !

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