💻 PRÉSENTATION DE CHAPSVISION

Fondé en 2019, ChapsVision est un éditeur de logiciels en pleine croissance, membre du NEXT40 de la French Tech parmi les 40 start-ups françaises les plus prometteuses.

Avec 1 000 collaborateurs et plus de 1 000 clients grands comptes et régaliens, nous avons pour ambition de devenir un leader européen du traitement souverain de la donnée.

Notre objectif est de poursuivre notre développement en renforçant nos équipes pour concevoir, commercialiser, déployer et supporter des produits innovants de plus en plus ambitieux.

Parallèlement, notre engagement social se manifeste à travers la fondation HappyCap, adossée au groupe, qui vise à soutenir les enfants atteints de troubles de développement mental et cognitif et leurs familles.

👋 CONTEXTE DU POSTE

Dans de nombreux projets, la création d’une ontologie spécialisée est une étape essentielle mais fastidieuse. Cette tâche, impliquant la catégorisation de mots-clés dans des thématiques spécifiques, mobilise des experts métiers.

Avec l’émergence des modèles de langage (LLM), nous avons développé un processus de catégorisation automatisée. Bien que prometteur, ce processus nécessite encore des améliorations significatives pour répondre aux attentes de nos utilisateurs.

Ce stage s’inscrit dans notre démarche d’innovation pour perfectionner cet outil en le rendant plus performant et fiable. Vous aurez l’opportunité de travailler sur un sujet à fort impact technologique et d’interagir avec des utilisateurs finaux sur des thématiques variées (cybersécurité, juridique, environnement, etc.).

💡 VOS FUTURES MISSIONS

• Étudier le workflow existant pour identifier les forces, limites et causes des erreurs des LLM.

• Tester et optimiser les tailles de contextes et les performances de divers LLM.

• Proposer des approches pour enrichir et affiner la catégorisation automatisée.

• Concevoir un générateur d’ontologies spécialisées avec des mécanismes de validation intégrés.

• Mesurer les performances des améliorations et documenter les résultats.

• Collaborer avec les utilisateurs finaux et animer des ateliers pour affiner les solutions proposées.

⚙️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Modèles de langage (LLM) et prompt engineering.

• Programmation en Python (gestion d’API des LLM).

• NLP, ontologies, taxonomies et outils comme GATE.

🤝 LES COMPÉTENCES ET QUALITÉS QUE NOUS RECHERCHONS

• Formation : Étudiant(e) en Master 2 ou école d’ingénieur en informatique.

• Compétences techniques : Bonne compréhension des LLM, NLP, programmation en Python, et gestion d’API.

• Compétences clés : Esprit analytique, sensibilité aux besoins utilisateurs, et curiosité pour des thématiques variées.

• Nice to have : Connaissances en ontologies et taxonomies, règles et dictionnaires (GATE).

🎁 CE QUE NOUS OFFRONS À NOS STAGIAIRES

• Carte SWILE : 10 €/jour pris en charge à 60 %.

• Transport en commun : Pris en charge à 50 %.

• Rémunération selon votre niveau d’étude.

📞 NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT

1. Un entretien téléphonique avec un recruteur technique pour faire connaissance.

2. Un échange avec votre futur tuteur pour évaluer vos compétences et discuter du déroulement de votre stage.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.