Nous sommes une entreprise de la région Lyonnaise spécialisée dans le domaine de la génération 3D, pour créer des objets à partir de textes et d’images destinés aux studios de jeux vidéo et d’animation. Notre application web est accessible en ligne pour les utilisateur·rice·s, et nous proposons également une API publique pour des intégrations.

Nous recherchons un·e Ingénieur·e Machine Learning Senior avec au moins 5 ans d’expérience pour rejoindre notre équipe dynamique.

Dans ce rôle, vous contribuerez à la conception, au déploiement et à l’optimisation de pipelines d’apprentissage automatique axés sur la génération 3D et l’utilisation de modèles ML. Vous collaborerez étroitement avec nos équipes de développeur·euse·s Python et de machine learning afin d’intégrer efficacement des solutions de pointe dans notre base de code existante.

Date de début et localisation :

Le poste pourrait débuter dans quelques semaines ou jours. Bien qu’une présence occasionnelle sur place puisse être demandée, les candidatures en full remote sont tout à fait possibles. Les candidatures présentielle sont aussi les bienvenues !

Conception et optimisation de pipelines ML :

• Développer, maintenir et optimiser nos pipelines d’apprentissage automatique destinés à la génération 3D.

• Évaluer et intégrer de nouveaux algorithmes ou modèles pour améliorer la qualité et la performance de nos solutions.

Implémentation de fonctionnalités :

• Collaborer avec les ingénieur·e·s Python et les spécialistes ML pour mettre en place de nouvelles fonctionnalités basées sur des spécifications techniques claires.

• S’assurer de l’intégration fluide de ces fonctionnalités dans l’écosystème existant.

Gestion de la base de code :

• Analyser et comprendre la structure actuelle du code pour garantir l’harmonisation des nouvelles solutions.

• Maintenir la qualité du code via des revues, des tests automatisés et le respect des meilleures pratiques ML et DevOps.

Collaboration et communication :

• Communiquer régulièrement les avancées et résultats auprès de l’équipe.

• Participer activement à la réflexion sur les évolutions futures de l’architecture ML.

Exigences :

• Au moins 5 ans d’expérience professionnelle en machine learning.

• Expérience avérée dans la mise en production de modèles ML (ou d’APIs ML prêtes pour la production).

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise de Python 3.x et des principaux frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, etc.).

• Familiarité avec Amazon SageMaker pour l’entraînement et le déploiement de modèles.

• Connaissance de l’infrastructure AWS (Lambda, S3, SQS, DynamoDB, etc.).

• Connaissance d’AWS CDK pour l’implémentation et la gestion de ressources.

• Expérience avec Docker et les environnements conteneurisés.

• Connaissance des architectures serverless et de la gestion des tâches asynchrones via AWS.

• Bonne maîtrise des systèmes de contrôle de version (Git) et des pipelines CI/CD.

Compétences interpersonnelles :

• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

• Capacité à travailler de manière autonome, tout en collaborant efficacement au sein d’une équipe.

• Solides compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral.

Compétences supplémentaires (souhaitées) :

• Expérience dans la génération 3D ou les technologies d’images 2D/3D.

• Connaissance approfondie des pratiques DevOps et de la gestion d’infrastructure.

• Intérêt pour la recherche et la veille technologique en IA.

• Premier entretiens en visio,

• Deuxième entretiens avec le CTO + tests techniques

• Derniers échange avec le CEO et d’autres membres de l’équipe