En rejoignant le Pôle Services & Delivery, tu pourras développer tes connaissances en traitement de données géographiques appliquées à la gestion des territoires et participer à l’optimisation de ces traitements .

Tes missions : 

• Prendre connaissance des données géographiques couramment exploitées (occupation des sols, données foncières, jeux de référence de source ouverte sur d’autres thématiques, etc.).
• Prendre connaissance des méthodes, outils et processus de traitement et d’analyse de données géospatiales exploitées pour la génération de produits d’occupation et usage des sols (OCS) et d’indicateurs ou produits dérivés.
• Dialoguer avec les équipes et participer aux réunions dédiées à la spécification des besoins et la conception des approches méthodologiques et schémas logiques de traitement.
• Travailler à l’amélioration du contrôle qualité produits : évaluer les niveaux de contrôle qualité existants, identifier, proposer et mettre en place de nouveaux standards, communs aux sites de production.
• Te familiariser avec les méthodes d’analyse de séries temporelles et de classification d’images satellitaires à la pointe, basées sur des algorithmes d’IA de type Machine Learning et Deep Learning. Cela implique aussi une prise en main de plusieurs bibliothèques open source, telles que GDAL, Orfeo Toolbox, OGR, GRASS, Scikit-learn et les données d'observation de la Terre utilisées, par ex. Sentinel 1 et 2, Pléiades.
• Te familiariser avec les chaînes de traitement de données dans les langages Python et SQL principalement.
• Participer à la réflexion avec les équipes à la spécification et mise en place de prototypes de services d’indicateurs.

Tu es étudiant(e) en en école d'ingénieur ou Master 1-2  ?

• Tu disposes d’une capacité d’analyse des systèmes d’information (méthodes, processus)
• Tu dois pouvoir évoluer dans un environnement informatique de programmation (postgreSQL, Python, IA, ..)
• Un bon niveau d’anglais est requis pour mener à bien ta mission.
• Tu es curieux(se), rigoureux(se) et autonome pour mener à bien tes missions.

Ce qui t’attend :

Des défis stimulants au sein de nos équipes pour optimiser nos systèmes et les rendre toujours plus performants !

Si tu as l’esprit d’équipe et l’envie de relever de nouveaux challenges, rejoins nous dès maintenant et participe à l’aventure CLS ! 🚀

Le process de recrutement :

• Marine te contactera pour un premier échange.
• Entretien avec ton futur tuteur ou ta future tutrice.
• Entretien RH avec Marine pour finaliser.