Alternance - Chargé(e) de détection de changements par télédétection - H/F

Alternance
Villeneuve-d'Ascq
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Éducation : Bac +5 / Master
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CLS – Collecte Localisation Satellites
CLS – Collecte Localisation Satellites

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En rejoignant la Cellule Télédétection & Méthodes, tu participeras à la création de méthodes innovantes pour la cartographie dans différentes thématiques. Tu implanteras des méthodes pour faire le suivi de changements d’occupation du sol à partir d’images satellites appliqués à la déforestation ou l’étalement urbain.

Tes missions :

  • Réaliser une analyse bibliographique des méthodes de détection de changements,

  • Explorer et s’approprier les projets et outils existants chez CLS ainsi que les solutions développées en interne,

  • Réaliser un benchmark des méthodes et jeux de données, et développer une base d'entraînement adaptée,

  • Contribuer au développement d’une chaîne de traitement dédiée à la détection de changements,

  • Appliquer et évaluer différents algorithmes de détection de changements issus de la littérature, ainsi que des algorithmes proposés, sur des cas d’usage.


Profil recherché

Tu es étudiant(e) en Bac+4/+5 en Mathématique, Informatique, Statistique, Data Science ou Traitement du Signal ?

Tes atouts :

  • Tu as de solides compétences en traitement du signal et programmation,
  • Tu fais preuve de curiosité, de rigueur et d’organisation, avec d’excellentes capacités d’analyse,
  • Tu maitrise la programmation en Python,
  • La maîtrise de l’anglais est indispensable pour mener à bien tes missions,
  • Des connaissances en données géospatiales ou en télédétection sont un plus,
  • Des bases en Deep Learning seront également un atout supplémentaire.

Environnement technique :

  • Outils de développement :

o Python, Bash

o Optionnel : Git, Docker

  • Bibliothèques de traitement du signal (optionnel) : scikit-learn, pandas, xarray, dask
  • Outils SIG (optionnel) : QGIS, GDAL, OTB, rasterio
  • Bibliothèques de Deep Learning (optionnel) : PyTorch, Lightning, TorchGeo

Ce qui t’attend :

Des défis stimulants au sein de nos équipes pour optimiser nos systèmes et les rendre toujours plus performants !

Si tu as l’esprit d’équipe et l’envie de relever de nouveaux challenges, rejoins nous dès maintenant et participe à l’aventure CLS ! 🚀

Le process de recrutement :

  • Marine te contactera pour un premier échange.
  • Entretien avec ton futur tuteur ou ta future tutrice.
  • Entretien RH avec Marine pour finaliser.

Envie d’en savoir plus ?

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