L’altimétrie spatiale a été conçue et développée depuis le début des années 1970 pour mesurer la hauteur dynamique de l’océan et sa variabilité à l’échelle globale des bassins océaniques. Les altimètres conventionnels mesurent le temps d’aller-retour d’un signal radar entre le satellite et l’océan pour en déduire la hauteur d’eau moyennée sur une zone (tache) de plusieurs kilomètres. Plus récemment, le concept d’altimètre Doppler utilise l’information Doppler le long de la trace pour réduire la taille de la tache radar au sol par rapport à l’altimétrie conventionnelle (de quelques km à 300m le long de la trace du satellite).

Depuis 2022, une révolution se produit dans le monde de l’altimétrie avec l’altimètre à fauchée SWOT (Surface Water and Topography Mission), développé par une collaboration entre la NASA et le CNES. L’ajout d’un traitement interférométrique permet d’obtenir des cartes de hauteurs d’eau en deux dimensions, alors que l’altimétrie nadir ne fournit qu’une mesure unidimensionnelle le long de la trace. Le succès de la mission a encouragé l’agence spatiale européenne à investir dans son propre satellite altimètre à fauchée, S3NG, qui sera lancé dans la prochaine décennie. Entre-temps, SWOT nous envoie chaque jour des données à basse (LR) et haute (HR) résolution, qu’il est important d’exploiter et comprendre pour optimiser la conception de S3NG.

A ce jour, SWOT dispose d’un traitement sol dédié pour l’océan, les rivières et les lacs, mais il n’exploite pas les données reçues sur la cryosphère. Pourtant, des études prospectives menées, entre autres, par CLS, montrent qu’il est possible d’identifier la nature des surfaces (eau, glace) et la topographie du terrain (banquise, glacier) à partir des données SWOT avec le traitement adapté. CLS dispose déjà de plusieurs outils pour tester et améliorer ces traitements, ainsi qu’un simulateur permettant la génération de simulations représentatives d’observations satellitaires pour les configurations de SWOT et S3NG.

En rejoignant la Cellule Observation Nadir, tes missions seront :

• Analyser la documentation et établir une bibliographie sur les missions SWOT et S3NG afin de comprendre les différentes étapes des algorithmes de traitement à bord et au sol, en modes LR et HR.

• Apprendre à utiliser les codes de simulation et de traitement développés au sein de CLS pour réaliser des simulations de la cryosphère selon diverses configurations instrumentales et conditions de terrain.

• Exploiter les données SWOT disponibles sur la glace marine et continentale pour effectuer une comparaison qualitative et quantitative (notamment en termes de niveaux de bruit) avec les résultats de simulation.

Tu es étudiant(e) en école d'ingénieur ou cursus universitaire scientifique ?

Tes atouts :

• Tu maîtrises bien le langage Python.

• Des connaissances en C++ ainsi qu’une bonne aisance avec l’environnement Linux seraient un plus.

• Un bon niveau d’anglais est indispensable pour mener à bien ta mission.

• Tu fais preuve de curiosité, de rigueur et d’autonomie dans la réalisation des tâches qui te sont confiées.

• Un intérêt ou une expérience dans le domaine de l’observation de la Terre ou des technologies spatiales serait apprécié.

Ce qui t’attend :

Des défis stimulants au sein de nos équipes pour optimiser nos systèmes et les rendre toujours plus performants !

Si tu as l’esprit d’équipe et l’envie de relever de nouveaux challenges, rejoins nous dès maintenant et participe à l’aventure CLS ! 🚀

Le process de recrutement :

• Marine te contactera pour un premier échange.
• Entretien avec ton futur tuteur ou ta future tutrice.
• Entretien RH avec Marine pour finaliser.