Dans ce cadre, nous cherchons un Data Scientist expérimenté pour renforcer l’équipe avec un focus sur l’observation de la terre.
En tant que Data Scientist, vous devrez :
Participer activement à la vie d’équipe du Datalab (partage d’expérience, veille technologique)
Ingénieur de formation ou titulaire de Master statistiques, mathématiques ou data science, vous avez 4-5 années d’expérience en machine learning/deep learning, particulièrement en applications géospatiales pour l’observation de la terre.
Vous aimez traduire des problématiques métiers complexes en solutions analytiques concrètes, travailler avec les équipes métiers et participer activement à l’amélioration continue des pratiques data/IA.
Vous maîtrisez :
- Le langage python et ses principales librairies en data science (pandas, scikit-learn),
- Le framework pytorch et son écosystème (lightning, torchgeo),
- La manipulation et le traitement des données géospatiales (rasterio, xarray, geopandas),
- L’utilisation de Git, docker et les bonnes pratiques de développement de code
La connaissance des technologies big data (Hadoop/Spark), cloud (AWS) et orchestration (Kubernetes, Kubeflow, Sagemaker) est un plus.
Nous souhaitons intégrer à nos équipes des collaborateurs enthousiastes, passionnés et curieux. L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie et l’esprit d’analyse sont attendus.
Enfin si pour vous l’esprit d’équipe est primordial, que vous êtes force de proposition, et que votre motivation est sans faille, alors n’hésitez plus, et venez nous rejoindre pour participer à l’animation de l’équipe du Datalab de CLS.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.