Dans le cadre de ses services 24/7, CLS gère des systèmes critiques nécessitant une surveillance opérationnelle continue. L’objectif est de maintenir une haute disponibilité en identifiant rapidement les incidents, d’en déterminer l’origine et d’améliorer ainsi la résilience du système. Le produit Grafana comprend un outil de machine learning spécialisé dans la détection automatique d’incidents et l’identification de ses origines, permettant ainsi d’optimiser la gestion des incidents dans des environnements complexes.  

Tes missions si tu nous rejoins :

• Paramétrer Grafana afin de détecter automatiquement les anomalies et incidents dans certains systèmes critiques,

• Mettre en place des dashboards Grafana pour la visualisation de ces incidents détectés et des alertes en temps réel,

• Proposer et tester des solutions permettant la remontée des alertes Grafana sur un système centralisé (type Nagios) ,

• Analyser les incidents identifiés par Grafana et remonter à l’origine afin de prévenir des incidents futurs,

• Collaborer avec les opérateurs, les ingénieurs d’exploitation et les ingénieurs IT pour optimiser la gestion des incidents et assurer la coordination dans un environnement à haute disponibilité,

• Proposer des améliorations dans la configuration de Grafana pour affiner les prédictions et les détections d’anomalies.  

L’environnement technique que nous utilisons : Grafana, Python, Git, Nagios, DevOps (Kubernetes, Docker), Systèmes de gestion de logs (OpenSearch/ELK, Prometheus).  

Compétences techniques requises :

• Etudiant(e) en formation Informatique.
• Compétences en monitoring de systèmes et en haute disponibilité.  
• Connaissance des outils de visualisation de données, en particulier Grafana.  

• Compréhension de l’utilisation d’outils de machine learning et d’intelligence artificielle pour la détection d’anomalies. 

• Bonne maîtrise de l’administration système, des infrastructures IT et des environnements critiques.    

L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie, la curiosité et l’esprit d’analyse sont attendus.

Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !